据TechRadar报道，贝恩公司最新研究估计，到2031年，全球AI基础设施年度支出可能升至1.5万亿美元；若基础设施继续占销售额约25%，AI行业需要约6万亿美元年收入才能支撑这一投资规模。贝恩称，25%的假设“大胆但公平”，与云计算提供商早期在基础设施上的支出比例相符。
贝恩估算，到2031年，仅设施、处理器、内存和网络等年度支出就可能达到1.5万亿美元。当前AI产品带来的商业活动远不足以覆盖这一数字，寻找新收入来源成为行业课题。收入结构上，最大一块约4.2万亿美元将来自搜索、广告、自主系统和实体AI等新产品，其中许多产品今天几乎还不存在。企业生产力位居第二，随着企业将AI用于软件开发、销售、营销、客户支持和IT运营，可增加1万亿至1.4万亿美元。消费者订阅和广告贡献较小，即使提供商将AI产品推向数十亿用户，也仅带来2000亿至4000亿美元。
贝恩全球技术业务主席戴维·克劳福德表示：“AI基础设施的经济性要求在生产力提升之外创造数万亿美元的新收入。”他补充说，行业需要一波足够大的创意浪潮，规模要超过移动技术和云计算早年所释放的机会。贝恩还称，未来产品可能进入药物发现、心理健康和能源生产等领域，目前AI在这些领域的参与有限。贝恩称，领先AI实验室正花费超过97.5亿美元用于工程，帮助企业更快部署AI。
数据中心扩张正在放大财务压力。贝恩称，全球数据中心的规模和成本大约每12至16个月翻倍。Epoch AI数据显示，Meta位于俄亥俄州的Prometheus设施在2025年拥有600MW容量，估计成本为240亿美元。按照当前预测，该设施到2027年可能达到2GW和800亿美元，2029年增至5GW和1750亿美元；到2030年，项目可能达到9GW，总支出高达2000亿美元。
这些设施需要额外的发电、电网连接、先进半导体、熟练工人以及能够支持大规模持续运营的设备。资金涌入数据中心的速度，已使获取足够算力成为行业最紧迫的问题。贝恩报告称：“但更重要的问题可能是，能否创造足够的经济价值来证明这些投入合理。”