9月15日，由AI大模型工场主办的“2026 AI产业生态大会”在北京举行，主题为“智能生长，产业共生”。据量子位报道，AI大模型工场联合创始人孟好为称，AI行业真正稀缺的是把信息变成判断、把判断变成合作、把合作变成可交付结果的能力。
孟好为提出，AI已不是孤立软件产业，应用端正从Copilot走向“数字员工”。他留给行业三个问题：企业掌握了什么难以替代的能力，产业下一处最难解决的问题在哪里，能否先把它变成客户愿意付费的结果。
商汤科技大模型产品副总裁贾安亚认为，AI解决“能不能做”，人决定“值不值得做”。她说，AI正从“会说”走向“会做”，从“能力驱动”走向“价值驱动”。商汤“小浣熊”已覆盖超2000万个人用户、服务超过8000家企业。她强调，企业要的不是Demo，而是端到端、可衡量的价值。
涛思数据联合创始人李广认为，工业场景存在数据、语义、智能三大断裂。TDengine为此形成覆盖数据采集、时序存储、工业本体、实时计算到AI智能体运行时的数据底座，把设备异常感知、数据分析、判断和行动形成闭环。他称，工业AI需要平台、行业专家、设备企业与生态伙伴共同构建。
iPollo创始人兼CEO王宇将AI时代核心变化归结为能力的复制和时间的并行。人可直接调用被封装的能力，让多个智能体并行工作，未来重要的将从“我会什么”变成“我能组织和调用什么”。iPolloWork试图构建面向下一代工作的AI Work平台，但王宇认为“最后一公里”仍需人判断、编辑和校准。
天下秀灵感岛AI产品负责人陈笑君提出，2026年品牌AI营销出现认知升级、预算重构与数据基建三个变化。随着AI成为新的信息与决策入口，品牌竞争不只是“有没有被看到”，而是“能不能被AI理解、引用，并最终进入用户决策”。GEO、Agent、AIGC需要企业建立独立预算和新的ROI评价标准。
数美科技副总裁周秋野将2026年称为AI安全需要真正走上企业“桌面”的阶段。当Agent调用软件、操作账号、访问企业数据甚至执行真实动作，传统网络安全边界发生变化。他把问题概括为“看不见、说不清、防不住、管不住”，提出企业需要从“能用AI”走向“敢用AI”，建立覆盖全生命周期的治理机制。
勺子AI×勺子课堂创始人、前西贝副总裁宋宣把问题带入餐饮市场。勺子AI将餐饮行业Know-how沉淀进Agent，目前内置25个细分智能体。宋宣称，进入产业后得到的结论是“AI在行业应用中，最不重要的是AI”，餐饮企业更关心增长与ROI，垂直AI门槛在于行业认知、关键场景以及找到愿意用AI的人。
Weture创始合伙人李杰关注AI对内容产业的重构。AI短剧、漫剧等AIGC内容建立在大模型能力之上，AI已降低内容生产成本、缩短制作周期。李杰判断，下一阶段竞争力可能来自OPC与交互式内容，内容将从单向观看转向实时交互，用户可通过反馈影响剧情走向。
大会讨论中，嘉宾的分享集中在任务、流程、成本与结果，而非单纯展示AI能力。大会介绍称有八位嘉宾到场，但文末又称连接七位嘉宾、七场演讲，相关表述存在不一致。