据ZDNet报道，美国人工智能安全中心（CAIS）维护的工资损失仪表盘显示，2026年以来，美国全国被归因于人工智能的裁员已超过11.7万个，估算年工资损失为85亿美元。该仪表盘试图把抽象的裁员数字换算成家庭和社区可感知的金钱损失。
工资损失仪表盘包含一张自2026年1月以来裁员发生地的地图，本月更新了9月数据；用户可通过下拉菜单查看全美或单个州的数据。CAIS称，仪表盘将AI相关裁员数量乘以平均年薪，以估算年度工资损失。它同时展示人均工资损失，并与日常开支相对照，例如一箱汽油的花费。全美人均年损失为25美元；加利福尼亚州为56美元，该州被归因于AI的裁减超过2.7万个；阿拉斯加州仅有138个岗位损失，人均损失为14美元。
不过，这些并非加州和阿拉斯加今年因AI被裁人员的精确数字。CAIS解释说，仪表盘估算各州被归因于AI的裁减数量，将其转换为估算年度工资损失，再除以州人口，以估算人均损失。州级估算并非观察到的AI裁员数据。其方法是把每月全美归因于AI的裁员比例，应用到该州已宣布的裁员总数上。
仪表盘使用的数据包括Challenger, Gray, and Christmas的月度报告，该报告汇总美国各州裁员公告以及全国范围内被归因于AI的裁员；还包括美国劳工统计局关于各州年度平均工资的数据，以及美国人口普查局的人口估算。CAIS指出，2025年Challenger, Gray, and Christmas的报告识别出超过5.4万个企业公开关联到AI的裁员，相当于去年每20个裁员中有1个。
CAIS表示，关于AI造成岗位流失的新闻报道已很多，但这些裁减如何影响普通人的财务状况却难以量化。该仪表盘旨在帮助阐明AI对美国家庭和社区造成的金钱成本。研究人员称，一个人的失业意味着他支持的每一家企业收入减少；把这种效应乘以多个行业的数千名劳动者，就能看到AI替代带来的实际经济分量。此外，被归因于AI的裁员并非均匀分布，科技和媒体行业规模较大的州受到的冲击更大。
CAIS同时列出局限：该仪表盘不包括AI创造的岗位、生产率提升、再就业或次级经济效应。专家对于AI会在多大程度上刺激经济或超过岗位替代尚无共识。AI相关裁员本身也不够清晰：这里的数据是企业自己说与AI有关的裁减。由于缺乏对“AI相关裁员”的统一界定，也缺少企业的完全透明，并非所有裁员都能被100%证明是AI导致岗位过时或被替代的直接结果。安全人工智能联盟在解释其方法时写道：“我们不要求高管说‘我们用AI替换了一个团队’。这是一个刻意保持温和的标准：它捕捉以AI为由进行裁员的广泛模式，同时排除明显无关的裁减。”