据SiliconANGLE报道，甲骨文将于10月28日在拉斯维加斯举行Oracle AI World，重点讨论企业如何借助现代化数据库基础推进可重复、可扩展的AI项目。会议将集中展示甲骨文在智能体AI、可信数据、安全治理以及Lakehouse和AI数据库方面的进展。

SiliconANGLE Media旗下直播工作室theCUBE将对活动进行现场报道，并采访甲骨文高管和行业领袖。报道方向包括甲骨文如何把智能体AI接入企业工作流、如何将可信数据与智能自动化连接，以及如何应对大规模AI所需的基础设施、安全和治理要求。

theCUBE Research的Dave Vellante表示，甲骨文客户面临的战略问题正在变成：是仅仅降低基础设施成本，还是打造更好的平台来支持可重复的AI执行。他认为，价值不仅在于自动化、标准化和运营效率，更大的机会是利用这一基础更早进入AI学习曲线，让技术团队从日常管理中释放出来，改善治理一致性，并加快AI用例开发。数据库现代化仍是一项IT决策，但也越来越成为影响业务各部分的AI就绪决策。

甲骨文关键任务数据库技术执行副总裁Juan Loaiza表示，AI生成的解决方案需要准确、安全和可靠，企业才会信任其结果；随着自主智能体构建应用并采取行动，这一点变得至关重要。他说，仅靠护栏不够，不能把AI直接叠加到并非为这些挑战设计的架构上，甲骨文正试图在包括AI、数据和应用开发的整个技术栈中建立信任。

今年早些时候，甲骨文提出了应对AI更广泛使用所带来的安全挑战的三部分战略。AI系统为企业敏感数据开辟了新路径，甲骨文已推出一组面向数据库安全、补丁、测试和生命周期管理的工具。甲骨文数据库高级副总裁Arpan Shah表示，人们对AI提升生产力抱有乐观预期，但也担心网络攻击；拉斯维加斯活动的重点之一，是展示甲骨文如何在产品中从数据层到应用层设计功能，帮助客户从AI原型走向可规模化部署的可信AI应用。

在智能数据架构方面，甲骨文将公布Autonomous AI Lakehouse的新能力。甲骨文Autonomous AI Lakehouse高级副总裁Nipun Agarwal表示，Lakehouse正从分析平台转变为企业AI的决策骨干；过去客户主要用它运行分析负载，现在它同时适合分析和AI负载。该产品结合甲骨文Autonomous Database能力与Apache Iceberg开放表格式，提供可跨主要云平台互操作的分析基础。

甲骨文的Autonomous AI Database则提供全自动、基于云的数据平台，利用机器学习和人工智能管理、调优、打补丁并保护自身。其多云能力让企业可选择在Oracle Cloud Infrastructure或AWS、Microsoft Azure和Google Cloud上的甲骨文托管服务中运行。该数据库支持多模态数据管理，并支持事务和分析处理，同时帮助实现数据库运维的标准化和自动化。