据TechCrunch AI报道，英伟达周四发布新的开放权重模型，包括面向企业持续运行智能体和边缘计算的大型模型Nemotron 3.5 Super VL，以及用于本地AI PC和工作站的轻量级Bolt系列。英伟达正以开放模型覆盖企业数据中心与终端设备两类场景。

Nemotron 3.5 Super VL拥有1200亿参数，面向企业使用的智能体。英伟达称，该模型参数少于Nemotron 3 Ultra，但在指令遵循和工具调用任务上可达到相近准确率。英伟达负责开放模型与软件的副总裁卡里·布里斯基在宣布模型的博客文章中称：“任何希望英伟达基础设施上运行智能体的组织，现在都能获得适合自身层级的开放、优化模型，而不必在能力与可部署性之间做选择。”

Bolt系列有两款轻量模型，目标是在搭载英伟达RTX Spark芯片的新AI PC和搭载DGX Spark的工作站上本地运行。这类PC面向消费者、程序员和企业知识工作者，正通过微软、戴尔等合作伙伴进入市场。英伟达称，其中Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB有740亿参数，用于本地智能体任务，兼顾速度与推理，可处理多步推理、工具调用和网页浏览；最小的Bolt E4B面向对话式智能体。

英伟达还称，在针对特定智能体任务进行后训练后，Super VL完成任务的速度快于Anthropic和OpenAI的竞品模型，后者包括Opus 5、GPT 6.1 Sol、Luna和Astra。相关任务覆盖文档智能、财务会计、科学实验、医疗保险理赔和安全攻击抵御能力。英伟达列出的Super VL使用方包括Skydance、EY、Ramp、Crowdstrike、Perplexity和Salesforce。

这些模型不是英伟达首次发布与专有前沿实验室竞争的开放权重模型。英伟达拥有完整的Nemotron模型家族，覆盖多模态AI、推理、编程、数学和企业自动化。与此同时，快速增长的专有AI实验室正寻求英伟达之外的芯片和AI系统供应商，例如AWS的Trainium、Cerebras，以及自研芯片。英伟达则在押注企业希望在自己的数据中心运行自己的开放模型这一趋势。布里斯基称，与闭源前沿模型不同，组织可以用自己的数据对Super VL进行后训练，在自己的基础设施上部署，并拥有自己构建的成果。

在PC侧，英伟达也希望推动本地运行的消费级AI助手。对隐私敏感的消费者可能不愿让这类智能体深入生活，接触家庭、健康、财务等信息。布里斯基称，PC用户“可以将日常项目交给本地智能体处理，而不必把这些工作负载发送到云端”。

英伟达称，Super VL和Bolt 74B-A9B现已可用，Bolt E4B将在本月晚些时候推出。