据雷峰网报道，南方医院今年4月与华为签署协议，基于华为DCS AI解决方案构建的HAIP平台落地。其核心组件Nexent智能体平台以零代码、可视化方式，让临床医生无需编程，仅用自然语言描述临床逻辑即可生成智能体原型，一批来自肾内科、产科、肝病中心的医生开始把诊室需求转化为AI工具。

平台落地前，医生掌握临床经验，工程师掌握代码，两者缺少有效翻译层，传统开发需外包费用，排期以月计。肝病中心刘红艳团队2016年曾尝试EMDT系统，因技术门槛和运营成本过高未能持续，构想搁置十年。不少医生告诉雷峰网，很多想法在提出前就因开发成本、沟通和排期被放弃。

肾内科谢迪医生以aHUS罕见病诊断切入。她回忆，一位24岁系统性红斑狼疮女孩因呼吸困难住院，血检指标指向aHUS。该病因补体系统异常激活攻击血管内皮细胞，形成微血栓，肾脏首当其冲，急性期死亡率25%。有效干预窗口仅症状出现后24至48小时，发病7天内识别并治疗，预后远好于7天后。但该病早期症状不特异，确诊还需先识别血栓性微血管病，再排除TTP、恶性高血压、药物诱发等，涉及八九个专科。过去依赖医生经验和人工MDT，资料整合常赶不上窗口。

谢迪团队用HAIP把临床思维拆成数据感知、分层推理、MDT协同等智能体：数据感知从HIS抓取血常规、破碎红细胞等指标；分层推理按“识别TMA、确诊TMA、逐一排除其他疾病”推进；MDT协同模拟八个专科医生交叉质询。系统设仲裁智能体处理分歧，并允许医生发现AI判断有误时点击修正，修正内容进入知识迭代；记忆飞轮让线下MDT汇总结果持续反哺。谢迪零基础参加培训，十天完成初赛原型，下一步希望嵌入医院病历系统，通过接口抓取HIS数据并回输意见，在黄金窗口内筛查预警。

产科霍智锋医生针对急危重症模拟训练。产后出血病情进展快、考验协作，但规培医生遇到少；传统教学整理病例需四五十分钟，复盘15至20分钟，也难以还原抢救时间压力。基于HAIP，他把抢救经验做成AI辅助病例生成与智能复盘系统：老师上传脱敏资料并设定目标，Nexent生成结构化病历草案，审核后发布；演练中学生只看初始场景和倒计时，需主动请求监测生命体征，智能体随时间推进病情，处理正确则改善，未及时干预则恶化，出血量从数百毫升升到上千毫升。病情演进由确定性状态机引擎控制，规则由医生依据十余年经验制定；复盘约4秒生成初稿。霍智锋没有编程经验，认为这实现了“技术平权”。该系统将向子痫、急诊、ICU迁移，并探索图像识别甚至VR。

肝病中心刘红艳团队关注肝癌MDT全周期管理。报道称，中日肝癌五年生存率差距显著，团队认为差距在全程管理而非手术技术。肝癌MDT做了十五年，主管医生要整理海量资料、制作PPT，专家需固定时间地点到场，服务病人有限，会诊后随访又易断裂。今年4月合作后，团队把预警、质检、专科分身、随访监测等环节转为11个子智能体协同闭环，一个多月建成demo，希望让专家从会议室解放出来，把MDT延伸到全周期。