据CNBC报道，微软首席执行官萨提亚·纳德拉9月底在西雅图与约50名代表大型客户的高管会面，回应企业对适应人工智能时代的疑问。他强调“企业内部扩散”的重要性，即AI工具需要在企业中广泛部署。

纳德拉说：“和所有事情一样，变化总是自下而上、自上而下，也自中而上。”对现年59岁、人生超过一半时间在微软度过的纳德拉而言，这场会面正值关键节点：这家软件巨头正试图放大自己在AI热潮中的角色。近月来，他更多介入AI讨论，上月在X上发文谈到模型开发需要“刻意放慢节奏”，数日后又在洛杉矶All-In Summit上回应安全担忧。

尽管市值接近4万亿美元，微软尚未成为公认的AI领导者。英伟达主导AI芯片，Anthropic和OpenAI拥有最前沿模型，Meta刚发布首个面向大众市场的个人代理，谷歌Gemini服务在企业和消费者中流行。微软通过投资OpenAI很早进入AI，但这一联盟关系已经出现裂痕。公司通过Azure云向AI开发者出租芯片的业务规模不小，但其Copilot技术尚未在工作场所普及，自有AI模型仍属小众。

微软计划周三在旧金山举行Windows和Surface活动，邀请函称其为“一场关于本地AI将如何塑造PC下一章的对话”。华尔街对微软的AI故事反应平淡。即便计入第三季度大幅反弹，截至上周五收盘，该股今年仅上涨7%，落后于大型科技同行和纳斯达克整体。微软自2023年以来尚未在一个日历年跑赢标普500指数。

微软股东Columbia Threadneedle的联席投资组合经理蒂芙尼·韦德表示，Copilot作为纳德拉AI战略的核心，仍有很多未知数。她说：“我认为产品还需要更成熟一些，我们才能弄清楚最好的解决方案或定价是什么。”

纳德拉在驾驭行业转型方面有可靠记录。他2014年接替史蒂夫·鲍尔默出任CEO。鲍尔默执掌14年间，微软股价下跌约33%。纳德拉随后把微软变成云计算巨头，放弃Office永久授权，推动订阅制软件即服务与Azure基础设施并行，并允许客户整合甲骨文、Salesforce等竞争对手的产品。

近月来，纳德拉向投资者承认，他必须再次改变商业模式，以反映AI推动的按消费量定价趋势。这意味着微软要成为大量token的供应商；token用于衡量计算使用量，被视为AI经济的货币。纳德拉在7月财报电话会上说，成功将意味着“进一步扩大我们的TAM”，即总可寻址市场。

纳德拉所讲述的增长故事很大部分涉及软件生产：借助最新AI工具开发更多代码，并加快速度。他在上月末的客户会上说：“我们在一年内从代码辅助走到代理式编程，再走到软件工厂。”现在他希望微软客户开设自己的软件工厂，并在这一过程中增加支出。他也希望赋能非技术知识工作者。纳德拉的一些副手发布了Copilot“超级应用”，称其能执行日益复杂的任务、生成简单应用，并作为虚拟队友发挥作用。

微软2019年首次投资OpenAI，当时后者还是初创实验室。2021年，即ChatGPT发布前一年，微软与OpenAI合作推出GitHub Copilot，该工具可基于大量公共源代码编写部分应用和网站。它们曾制造早期轰动，但随着生成式AI市场起飞，开发者转向Cursor等AI原生初创公司的产品。