据TechCrunch AI报道，好莱坞演员本·阿弗莱克本周因多段采访视频展示出对人工智能技术的理解而在网络走红。他在视频中谈及神经网络、机器学习、变换器、张量、图形处理器、推理等术语，并表示自己甚至能写一点Python。

今年早些时候，阿弗莱克将其AI电影制作初创公司出售给Netflix，报道称交易金额为5.87亿美元。阿弗莱克对此表示，这个数字“不对”，并指出他并未拥有整个公司。

在GQ的《One More Question》系列节目中，阿弗莱克说：“我从小就一直对计算机感兴趣。”他称自己是在模拟电影转向数字电影时进入这一领域，并指出视觉特效工作流程多年来已包含机器学习。他解释，卷积神经网络是变换器的前身，后者可同时进行更多计算；张量则是视觉图像的数值转换，包括批次号、帧号以及每帧每个像素的红绿蓝值。他继续说明神经网络如何被用于识别模式、边缘检测或特征提取，例如识别窗台位置，从而更容易移除绿幕图像并替换为其他内容。

阿弗莱克还称，他有时会利用好莱坞明星身份了解新兴AI技术，OpenAI是他访问过的机构之一，这让他理解如何更直接地参与AI领域。在访谈中，他解释AI如何帮助电影制作而非取代它，并由此推动他创立和出售自己的初创公司。他说自己赌的是一个理念：要以合乎伦理、且能让技术与艺术家紧密合作的方式使用这项技术，就必须创建自己的数据集。他为此筹集资金，用大量摄影机和设备拍摄约八个月，创建一个用于开放模型晚期训练的数据集，以完成离散任务，让训练代码和推理代码相互关联，并针对能产生价值的特定任务。

在另一段同样传播的视频中，阿弗莱克在洛杉矶Screentime 2026大会上对彭博社的Lucas Shaw说，他通过采用开源模型、解冻权重，再教它们达到某些电影标准来微调AI模型。这样电影制作人可保留其专有作品，同时受益于为正在制作的电影训练独特模型所获得的学习成果。他在自己的电影《Animals》中使用了这一技术，AI参与了后期制作。

谈及对AI的担忧时，阿弗莱克说，他担心的是孩子在学校的情况，担心过去三年大学给出的A成绩数量上升30%，担心习得性无助，担心负责任地使用。他不担心“天网”，也不认为AI会以任何有意义的方式接管电影业，而认为它将是增量。