据ZDNet报道，Workera于9月23日发布《2026年技能智能状况报告》。该报告调查了1000名在美国大型企业工作的受薪专业人士，发现67.8%的员工每周至少数日使用ChatGPT之外的AI工具，高于去年的39.9%；但56.4%的员工表示工作时间内没有安排技能提升，42.5%称缺乏相关学习材料。
报告还显示，84.3%的员工每周花在培训上的时间不超过5小时。近六成员工表示过去12个月获得过AI专门培训机会，但组织在提供实践资源和时间方面仍有欠缺。Workera创始人兼首席执行官Kian Katanforoosh表示，领导者应给员工时间提升技能，并提供尝试AI的心理安全感。他建议企业定义“AI就绪”标准，让员工能够对照标准自我衡量，并配合激励措施。
46.5%的员工表示使用雇主未提供的工具进行技能发展，其中74.6%使用ChatGPT、Claude和Gemini等主流AI工具。Katanforoosh称，AI生成内容的质量可能与员工是否懂得使用AI相关，提前培训员工最终会带来回报。
同一天，据SiliconANGLE报道，代码优先工程智能初创公司Flux Cyber Inc.扩展其平台，推出五项能力，帮助工程负责人判断AI编程投入是否带来实际交付。公司称，客户无需增加埋点或改变团队工作方式。Flux创始人兼首席执行官Ted Julian表示，工单和采用率描述的是意图，代码本身才能显示团队实际构建和交付了什么。谷歌云DORA项目2025年报告发现，90%软件专业人士在工作中使用AI，但AI“不会修复一个团队，只会放大已有问题”。Flux的五项能力包括验证速度、可信评审、可审计工作、持续质量和可辩护支出，均已普遍可用。
求职市场方面，据CNBC报道，ZipRecruiter在7月25日至8月12日调查1500多名求职者，55%认为雇主在招聘中占上风，67%感到压力接受第一份工作邀请。Glassdoor首席经济学家Daniel Zhao表示，当前求职策略的成功率普遍下降。CNBC与SurveyMonkey在7月对1686名工人的调查显示，47%的人使用AI申请工作，其中简历写作最常见。但Zhao说，使用相同提示生成的申请材料非常相似，难以脱颖而出。ZipRecruiter职业专家Sam DeMase建议不要用AI写整份简历，而是用它找出技能或经历差距；投递时应针对具体职位，在48小时内提交定制简历，并联系能推动申请的人。Zapier招聘负责人Bonnie Dilber说，AI复制粘贴的简历可能触发欺诈警报。Handshake首席教育和劳动力官Julia Stiglitz说，企业现在对求职信关心程度降低，但背景不寻常的求职者可用简短求职信解释经历。约四分之一求职者已失业六个月或更久。
另据CNBC报道，数字金融服务公司SoFi在7月调查4000多名美国成年人后发现，72%的美国人愿意放慢财务目标进度，以陪伴家人、度假和优先安排有意义的回忆。SoFi建议与规划负责人、注册理财规划师Brian Walsh说，人们不能拥有一切，需要确定最重要事项并配置资源。调查显示，59%的人把享受生活视为财务进步，27%认为拥有房屋代表成功。约三分之一美国成年人曾为举办或参加社交、家庭或里程碑活动承担债务。Walsh提醒，信用卡余额利息可能复利，使债务更难偿还；如果为活动负债，应制定明确还款计划并减少可自由支配支出。在Z世代和千禧一代中，62%希望舒适退休，但只有46%有信心；63%希望无债，55%有信心；67%希望拥有房屋，62%有信心。