据少数派2026年9月18日发布的文章，作者在健身遇到平台期后开始思考能否让AI Agent“接管”身体数据，并将需求拆分为如何持续获取数据、如何正确处理数据以及结果是否可信。文章聚焦第一问，即如何让AI Agent持续读取已在记录的健康数据。作者称，受精力与设备限制，实测仅覆盖Apple Health与Oura，其余厂商内容来自公开资料整理。
文章将运动健康数据粗分为三层，包括步数、心率、睡眠时段和运动轨迹等基础记录，readiness、strain、resilience等算法指标，以及饮食、训练感受和手工记录。数据大致来自三类来源，包括Apple Health、Health Connect与Google Health等聚合平台，Oura、Whoop、Samsung Health、Garmin、训记、Hevy等厂商或专业App，以及饮食、体成分、体检报告等报告或手工记录。厂商或App大多会把基础记录及部分算法和手工信息同步给平台，但不会交出原应用全部内容，部分原因是平台缺少对应字段，或复合指标属于订阅产品核心卖点。选择获取方式前，可先判断数据是否已进入聚合平台，以及平台字段是否够用。
文章列出七种获取路径，包括直接在AI产品中使用、使用现成连接器或中转服务、从聚合平台持续导出等。在直接使用AI产品方面，ChatGPT与Claude支持在iOS App内接入Apple Health，以ChatGPT为例，符合开放条件的用户可授权读取健康数据并提问，但功能受地区、账号和开放进度影响，一般先在美国上线。国内蚂蚁阿福App也可接入Apple Health做问答，实测功能较基础，能应付简单睡眠与运动问题，复杂分析表现有限，产品更侧重体检报告解读与AI问诊。作者称，这种方式省心，适合临时查询，若希望长期积累或更换模型，仍需把数据保存到自己可控的位置。
在使用连接器或中转服务方面，文章称Strava上线了面向订阅用户的官方MCP连接器，可让AI Agent直接获取数据；训记向买断用户提供API Skill，入口在“我的”中的“数据导出和导入”，并支持回写训练记录；Hevy可在设置中的开发者选项生成API Key，需要Hevy Pro订阅；Freddy把多个平台数据同步到自己的服务器，再通过MCP或API提供访问，第一个数据源免费，多数据源需要订阅。作者提醒，使用这类服务需确认能读取哪些字段、数据存放在哪里，以及停止订阅后能否完整导出。
从聚合平台持续导出是另一条路径。文章比较了Apple Health、Health Connect与Google Health。Apple Health被视为首选入口之一，因为Apple Watch是作者主要数据来源，平台汇总数据类型丰富，第三方App写入的营养和训练记录也可汇集。导出方式包括快捷指令、第三方App和自写工具。快捷指令可直接读取数据，支持日期和时间条件筛选，可增量导出，现成方案有Aimee1129/apple-health-shortcuts-mcp；Health Push可将数据导出为JSON；Health Auto Export支持选择数据类型、时间范围和导出格式，也能发送到REST API或云存储，但国区目前不支持终身买断；自己写App可参考the-momentum/open_wearables_ios_sdk等SDK，但免费签名有有效期等限制。
Android方面，文章区分Google Health、Health Connect和Google Fit。Google Health既是App也是云端服务，由Fitbit App更名而来，2026年5月完成替换，Fitbit与Pixel Watch数据直接汇入，并对外提供Google Health API。Health Connect是Android系统层的数据中转站，本地存储并管理授权，从Android 14起并入系统框架。Google Fit是上一代产品，官方说明Fit API支持到2026年底，App本身也将并入Google Health。作者称，从公开信息和网上讨论看，OPPO、vivo、小米等国内厂商国际版及非国行三星设备支持向Health Connect写入数据，但自己没有真机逐一确认。Health Sync和开源项目Health Data Export是现成导出选择，若想定制可参考Health Connect官方文档或the-momentum/open_wearables_android_sdk。
文章还开始介绍直接调用官方API或SDK的路径，称如果平台不能提供所需数据，就要回到数据来源，厂商提供的API、SDK或官方连接器能直接读取原服务数据，通常也更适合自动化。