据爱范儿报道，a16z最新一期数据周报显示，AI编程工具将应用开发门槛降至一句话生成后，应用供给迅速膨胀，但用户下载、使用和付费没有同步增长。应用商店变得拥挤，“把App做出来”本身越来越难成为一门生意。

麻省理工学院与宾夕法尼亚大学研究者今年5月发表的论文《Writing Code vs. Shipping Code》将2025年2月标为“智能体编程时代”起点。此后三大平台月新增应用集体起飞：iOS从每月约4万个冲到12万个，Android和Chrome分别翻倍至四倍。研究者观察新应用上线头三个月表现，发现每月新增应用获得的总参与度持平或下降；评分少于10、下载不足100的“零/低使用”应用占比上升，跨过这一门槛的应用占比大幅下挫，也没有产生新赢家。Sternstein将这种现象命名为App-Slop。

应用变多，应用经济没有变大。Sensor Tower数据以2024年12月为基准100，到2026年8月，美国应用总收入指数仅为102.0，总使用时长指数为107.0。一年半时间，收入增长2%，时长增长7%。

增长集中在AI应用本身。分品类散点图显示，效率是美国市场唯一收入和使用时长同时高速增长的品类，收入增长约100%，时长增长约55%，驱动它的是ChatGPT、Claude、Gemini和Grok。开发者工具也表现亮眼，体量最大的游戏品类收入仍在负增长。通用AI助手把修改邮件、整理资料、讨论旅行安排等任务留在同一个入口，单点应用需要证明多安装一个App的价值，Grammarly等专用工具已受到冲击。

开发环节的加速也没有完整传递到交付结果。研究结合超过10万名开发者的GitHub活动与AI工具使用数据，估计累计采用不同代际AI编程工具后，代码提交活动增加约180%，最终发布的软件版本数量增加约30%。对开发者而言，做出记账App后还要决定服务谁：控制外卖开销的大学生与需要管理共同支出的家庭要求不同；商业化还要回答获客成本、模型调用成本和订阅收入能否覆盖运行服务成本。

为AI能力付费的人仍然有限。a16z引用Consumer Edge数据，截至2026年第一季度，美国消费者个人付费购买AI服务的比例约为3%；18至24岁约5.9%，25至34岁约5%，65岁以上仅1.4%。过去一年，为至少一项AI服务付费的持卡人比例大约翻了一倍，但直接付费人群仍有限。

资本市场也在分化。a16z称新晋独角兽中位年龄已降至4年，中间层正在消失。SVB数据显示，自2022年初以来，其跟踪的多个科技行业收入增长率中位数从约40%至70%降至约15%至30%，亏损明显收窄；近期完成融资的企业仍保留高增长、大亏损特征。SVB按上半年进度估算，2026年全年获得风险投资支持的美国公司中约2345家可能失败或倒闭，其中超过三分之一成立于2019至2021年零利率时期。

AI编程改变的是软件世界的供给曲线。过去因开发成本太高而没人做的小需求，现在可以迅速变成产品。但用户一天仍然只有24小时，不会因为App数量翻四倍就多下载四倍，也不会因为开发者用一句话完成过去一个月的工作就多付四倍的钱。Vibe Coding降低的是验证一个想法的成本，不是做成一门生意的成本；先做MVP给真实用户试用，用数据判断需求是否存在，再决定是否继续投入。更多代码、更多App不会自动创造更多需求。