企业AI就绪度落后于行业宣传 基础设施与成本成主要障碍

据SiliconANGLE报道，企业人工智能就绪度落后于行业宣传，不少组织在现代化基础设施、控制成本及选择合适应用方面仍面临困难。随着企业试图从有限试验转向嵌入核心业务运营的系统，这一差距愈发明显。

Linthicum Research创始人兼首席研究员戴维·林西克姆在VMware Explore大会期间接受theCUBE采访时表示，目前大部分AI应用集中在大型语言模型、边缘系统以及日程安排、软件开发和流程自动化等智能体领域，企业尚未将AI广泛拓展到供应链、库存管理等对数据、安全和治理要求更高的核心功能。他说：“现在我们只是刚开始使用AI。我知道每个人都以为外面有一个盛大的AI派对，而他们没有被邀请，但现实是企业才刚刚起步。他们正在搞清楚自己的基础设施，以及这将花费多少成本。”

林西克姆认为，基础设施是当前企业尝试超越试验阶段的直接障碍。博通公司基于VMware Cloud Foundation构建的VMware AI Factory，旨在通过自动化从裸机基础设施到模型部署的路径，简化私有AI部署。他在会场与多人交流后发现，不少企业尚未为AI系统做好准备，正在寻找实现路径和合作伙伴，以便现代化基础设施、推进本地AI运行。

林西克姆还提醒，企业需要判断自主智能体何时真正创造价值。他估计自己遇到的大多数智能体应用都引入了复杂性、运维开销和安全问题，但并非必要采用基于智能体的架构。他举例说：“现实是人们需要冷静对待智能体。我看到的所谓智能体AI应用中，大概95%并不需要这样做，他们是在用大锤打图钉。有些场景适合使用，有些则不适合。”

此次访谈是SiliconANGLE旗下theCUBE对VMware Explore大会报道的一部分。theCUBE为此次活动的付费媒体合作伙伴，赞助方对其内容无编辑控制权。