据SiliconANGLE报道，在近日举行的Supermicro开放存储峰会上，来自Hammerspace、Supermicro、Cloudian与Seagate的高管指出，非结构化数据管理已成为AI应用的关键挑战。行业估计显示，企业超过80%的数据为非结构化数据，但这一资源基本处于不可访问、未管理或未充分利用的状态。围绕这一挑战，存储厂商正在推出新的管理方案与合作模式。

据SiliconANGLE旗下theCUBE Research，这类数据大致包括文档、视频、日志、电子邮件、图像和音频等，能够明显改进AI输出。难点在于发现、治理并最终将数据移交给AI消费。Hammerspace首席营销官Molly Presley说，为AI管理非结构化数据比过去以归档和备份为主的管理复杂得多，关键在于统一数据并高效自动化地移动数据。Cloudian全球解决方案架构副总裁Peter Sjoberg表示，需要把非结构化数据置于管理框架下，确保其受保护且安全可控，并且无论用于何种目的，始终处于掌控之中。

Supermicro高级产品经理Sherry Lin介绍，Supermicro提供高密度硬件平台以支持软件定义存储和生态伙伴集成，并推出Context Memory存储服务器，可在AI推理基础设施中卸载和共享大语言模型的键值缓存。Supermicro已与Hammerspace、Cloudian和Seagate协同验证：Hammerspace负责全局统一命名空间和数据编排，Cloudian提供面向AI应用的S3对象存储数据湖，生命周期末端的数据则放入Seagate硬盘。

Seagate首席系统技术专家Mohamad El-Batal指出，最大挑战在于识别数据价值、明确数据使用方向以及想要构建的AI模型结构，这决定基础设施的平衡取舍。他建议重视数据价值，不要在基础设施上过度节省，同时保持效率。Hammerspace还围绕Model Context Protocol打造新层，使AI系统能够理解并访问分布式数据，以支持模型驱动的处理流程和智能体。Presley补充说，这要求企业创建数据资产、进行数据整备，并在GPU运行时尽可能快速执行。