据TechRadar报道，一项针对近1.9万篇学术摘要的研究显示，自2022年底AI写作工具普及后，AI相关词汇的使用频率急剧上升，AI模型还能通过自我改写消除常见的检测特征，使改写后的文本在人工审核通过后以作者真名发表。研究认为，AI正在改变“人类写作”的定义。

这项研究由计算语言学家、HumanizeMy.ai创始人Fırat Mıhcı分享。研究分析了2019年至2026年间三个学术领域的18989篇摘要，对比了2022年末前后词汇频率的变化。结果显示，计算语言学领域AI相关词汇的使用量从每万词1.9次升至14.0次，约为原来的七倍；神经科学领域从每万词1.7次升至8.7次，接近五倍。数学领域的增幅很小，从0.9次升至1.3次，研究人员将其作为对照组，认为该变化在统计上与零变化无法区分。

研究还追踪了“delve”等典型AI相关词汇。2024年，“delve”出现在2.75%的受访摘要中，而到不完整的2026年数据中，这一比例降至0.12%。研究称，一个AI模型可以重写另一个AI模型的原始草稿，使检测特征变得不明显，一旦人工编辑批准改写稿，文章就会以真实姓名发表，而不是被标记为机器生成。

Mıhcı表示，这项研究旨在揭示当前学术出版界AI检测方法的盲区。他认为，这一模式会形成循环：AI用语逐渐被当作普通人类词汇接受。基于早期写作样本训练的检测工具，可能错误地标记那些自然语言风格越来越接近AI文本的真实作者；而基于新论文训练的AI工具，则可能将受AI影响的写作吸收为正常基线，使未来的AI文本更难被发现。

研究指出，编辑和出版商在审阅这些摘要时，没有迹象表明措辞带有机器生成的痕迹。但研究并未声称所有包含这些词汇的摘要都由AI撰写，而是认为AI相关语言已经进入已发表文献，使得基于词汇的检测方法随时间推移越来越不可靠。由于2026年样本尚不完整，“delve”等词出现的下降幅度可能随数据补充而调整。

Mıhcı说：“AI只需要让改写后的输出被当作人类作品接受一次。此后，伪装就变成了答案的一部分。”如果AI风格的措辞不断在无人察觉的情况下进入已发表记录，那么用来定义人类写作的基线本身也可能会持续移动。