据TechRadar报道，随着越来越多用户通过Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity和Claude等AI工具获取信息，企业的优化重点正在发生转变。内容质量、权威性和信任度仍然重要，但仅靠这些已经不够，如果AI系统难以找到或理解网站内容，再好的内容也难以发挥作用。
报道称，传统搜索排名已不足以衡量成功，因为许多人如今直接获得AI生成的答案，而不必点击搜索结果。AI会自行搜索、筛选和比较，然后给出推荐列表。这使得网站必须同时服务于人类访问者和AI系统，网站作为AI理解企业、比较服务的基础，其重要性反而进一步提升。
从工程角度看，网站性能对AI可见性至关重要。AI在推荐内容前需要爬取、收集并理解网页信息。网页难以导航、加载缓慢、结构混乱，都会阻碍AI的访问和理解。因此，网站速度、正常运行时间、结构化数据、可访问性等过去被视为纯运维问题的要素，如今也成为影响AI推荐的重要信号。
报道建议企业审视那些容易被忽视的网站部分：流量突然激增时表现是否稳定？页面是否能为真实用户快速加载？人和AI系统能否轻松找到所需信息？可靠的托管和基础设施比许多企业意识到的更重要。如果网站在需求高峰期表现不佳，不仅访问者会注意到，AI系统也可能因此降低对其内容的使用。同时，企业不应只依赖性能测试分数，还要考虑季节性促销、产品发布或社交媒体活动引发流量激增时，基础设施能否顺利扩展。
英国竞争与市场管理局决定赋予出版商更多控制其内容在Google AI搜索中出现方式的权利，这也提醒人们AI正在改变信息发现方式。这一变化为中小企业创造了新机会，因为AI不必然偏向大品牌，而更倾向于选择它能够理解且值得信任的来源。