据 SiliconANGLE 报道，在 2026 年 VMware Explore 大会上，博通公司多位高管表示，企业人工智能正从云端实验转向自有基础设施上的生产部署，私有 AI 云与自主代理治理成为新一轮架构竞争的核心。
博通 VMware Cloud Foundation 部门全球 AI 与高级服务负责人 Chris Wolf 指出，云 AI 实验撞上了数据控制、主权和 token 成本之墙，智能正被推回企业自有基础设施。私有云正在被重新构建为 AI 平台，生产推理而非实验设定需求。IT 运维团队必须从同一硬件池同时服务前沿模型、本地小模型和代理集群，如何混合这些工作负载而不推高服务器、能源和许可成本，成为核心架构问题。他强调，企业既要考虑主权，也要考虑 token 经济学，这不意味着不用前沿模型，而是要务实。他还警告“先买硬件、之后搞定软件”是可怕的想法，因为软件决定了能否自主选择加速器、能否在云模型和本地模型之间灵活切换。博通正以 AI 工厂方式应对这一局面，从裸机配置到模型运行时，并导出 YAML 文件克隆集群，帮助客户避开“买了全栈方案后后悔”的情况。
博通身份管理安全部门副总裁兼总经理 Clayton Donley 表示，自主代理从实验走向关键任务后，治理缺口正主导安全讨论。企业每天都在用 AI 快速开展关键任务，但这并不是一个拥有 50 年员工管理经验的环境，而是全新世界。早期的担忧是攻击者利用代理，如今更突出的风险是企业自己的代理在认证和审计体系之外运行。他以《萨班斯-奥克斯利法案》类比，过去需要证明员工拥有适当系统访问权限，现在没有人证明代理拥有什么访问权限。他认为，缩小差距必须先把代理视为身份，博通正将分布式应用追踪技术用于提示和工具调用，观察代理实际做了什么以及为什么这样做。三个原则是身份、干预和检查。企业可以先被动观察流量，识别代理，再引入中央控制点执行策略，例如收走员工的 Claude 或 OpenAI 密钥，换成企业自己的密钥，防止代理通过其他应用绕开管控。
博通 Tanzu 部门总经理 Purnima Padmanabhan 称，代理应用本质上是微服务应用，平台是执行控制的天然场所。代理的定义就是具有自主性，企业给出意图和资源后，代理会自行解释并行动，因此必须以沙盒方式运行。博通的方案是提供一个运行时而非工具包，Tanzu Platform Agent Foundations 已成为 VMware Private AI Cloud 的组成部分，为代理提供沙箱环境，每个模型、工具和数据集都必须显式绑定。同时，策展数据产品负责分块、向量化和访问控制，使代理能使用策展数据而不直接接触原始数据。她还提到，博通用 Mythos 扫描商业和开源代码库，并将 Spring 和 Java 安全扩展到 Python 和 Node.js，今年 6 月的补丁发布是 Spring 维护 23 年来最大的一次。她认为，对 CIO 而言这是一个大放异彩的机会，因为 AI 能带来收入机会和竞争优势，如果不去做，就会变成竞争劣势。