据英国《卫报》报道，一支研究团队开发出一款被称为“超人”的人工智能工具，可在不到两秒内从常规心电图中识别出心力衰竭和心脏瓣膜病等心脏病的迹象。这一成果已在德国慕尼黑举行的欧洲心脏病学会年会上公布，有望加快这类心脏病的早期诊断。
常规心电图已有百年历史，是最常见的医学检查之一，全球每年实施约10亿次。它主要记录心脏电活动，包括心率和心律，常用于诊断心脏病发作和心律异常，但无法直接发现心力衰竭和心脏瓣膜病；确诊通常需要超声心动图，患者往往要等待数月。研究团队让这款AI工具在数以百万计患者的数据上训练，使其能够从一份普通心电图中提取人眼通常看不到的更多信息。
在涉及美国6.7万名患者的试验中，该工具能识别出最多81%的心力衰竭患者和最多90%的心脏瓣膜病患者。英国心脏基金会资助了这项试验。该基金会临床主任、心脏病顾问医生索尼娅·巴布-纳拉扬说，AI现在能在“眨眼之间”从心电图中给出结果，这令人兴奋；这类技术虽然不能发现每一位心脏疾病患者，但可以帮助优先排查最可能患有心脏异常的人，早期诊断和治疗能挽救并改善生命。
不过，这款工具不能单独用于确诊或排除心力衰竭和心脏瓣膜病，只能给出很强的提示。被判断为高风险的患者可被迅速转去做超声心动图，而不是在常规候诊名单上等待数月。伦敦帝国理工学院心脏病学教授Fu Siong Ng表示，患者经医生转介后常需等待数月才能做心脏超声，因此这项技术能识别出最需要优先检查的患者，让他们更快得到扫描。他还说，另一个潜在应用是让AI模型在医院所有心电图上运行，标记风险最高者，以发现原本没有被怀疑患有这些疾病的患者，使其得到更早诊断。
领导这项分析的英国心脏基金会临床研究员艾哈迈德·埃尔-梅达尼将这款工具称为“超人AI”。他说，下一项挑战是为医疗专业人员设计手持式AI心电图读取器。此外，与会者在慕尼黑还了解到另一项研究：东京大学和东京科学大学的研究人员通过分析五秒面部视频，能够快速、准确地检测出未确诊的高血压和2型糖尿病。全球有数百万人不知道自己患有这些疾病。