美国陆军正在训练人工智能智能体与人类部队共同执行网络任务，为这些系统分配作战单位内的专门职责。据美国陆军网络司令部（ARCYPER）消息，这些系统被准备在人员陪同下执行技术任务，而涉及风险的决策仍由人类负责。
陆军网络司令部通过“列克星敦特遣部队”开发和部署这些AI智能体。该部队负责指挥部的AI项目。陆军网络司令部司令克里斯托弗·尤班克中将说：“我们创建的每一个智能体都在网络部队的一个工作角色内接受训练。”训练覆盖的岗位包括开发人员、数据工程师、主机分析师和利用分析师，智能体获得的标准与人类人员相当。尤班克表示，智能体在受人类监督执行任务前，必须先获得岗位资格就绪批准，并被要求交付结果。当智能体出错时，人员会纠正其方法，再让它接受额外训练，然后重新履行职责。
据TechRadar报道，“列克星敦特遣部队”有一支约10名技术经验丰富的人员的精干团队，负责智能体的训练和技术需求。该团队近期曾派人前往国防创新部门，由高级工程师提供额外的技术训练。AI智能体已用于网络狩猎、网络安全风险管理以及与保护陆军信息系统相关的日常运作功能。
尽管智能体的使用范围扩大，尤班克说陆军尚未授权它们在任务中独立承担作战风险。“我们还没有放任任何智能体自行承担风险。”指挥官们评估每项任务周围的安全保障，决定哪些任务可以交给AI工具，哪些应保留在人类控制之下。由于智能体完成任务的速度比人快得多，这一过程变得更为困难，需要在速度与监督之间权衡。因此，智能体会与人员核对工作，人员审查输出后，再指示系统进行后续任务或额外分析。这种方式让智能体以机器速度运行，同时让人类参与那些后果需要直接判断的决策。
陆军副参谋长G-6部门负责人杰斯·雷中将说，陆军目前以人类速度运作和保卫网络。“我们的对手正以机器速度这样做，我们必须赶上并超越。”网络支持通信、行动和日常运作等核心军事功能。因此，陆军的当前做法是将更快的自动化网络活动与人工监督相结合，而不是让智能体控制作战决策。