据ZDNet报道，一项针对305名开发者的调查显示，80%的受访者认为自己对AI编程工具的使用更像是一种依赖，而非优势。许多程序员正陷入AI引发的“成瘾性”工作状态，并面临新的倦怠风险。

AI事故报告公司Rootly的联合创始人兼CTO Quentin Rousseau在LinkedIn上描述了这种状态：凌晨2点47分，他没有在调试故障，也没有截止日期压力，只是看着Claude Code重构一个模块，却无法停下来。他把这种感觉比作“代理式编码是会上瘾的”，并称自己因此失眠，不得不寻求医疗帮助。

编程培训公司Coddy Tech的调查显示，43%的开发者会在本打算停止后继续使用AI编码，32%曾推迟睡眠继续工作，39%认为AI工具让他们更难从工作中抽离。同时，74%的受访者认为使用AI提高了获得加薪或晋升的可能性，但51%也认为自己因此更可能职业倦怠。

AI答案的不可靠进一步加剧了问题。2025年Stack Overflow开发者调查发现，45%的受访者对AI生成的“几乎正确但并不完全正确”的答案感到沮丧。尽管AI工具采用率已升至80%，但对AI准确性的信任度从去年的40%降至29%，对AI的好感度也从72%降至60%。

开发者仍然需要理解需求、识别生成代码与系统架构的冲突、测试边界、处理安全风险并承担生产后果。输出以更快速度到达，但验证其正确性、安全性、可维护性和适用性的工作并未减少，形成了“验证债务”。

如果雇主将AI视为提升开发效率的手段，程序员可能面临在同一小时内交付更多功能、关闭更多工单和审查更多变更的压力，这反过来会抵消在单项编码任务上节省的时间。AI辅助编程正从工具问题演变为工作与生活平衡问题。能够用代理消除日常重复劳动的团队可能受益，但试图加速生产流程每个环节的团队，可能创造一个更快、更无情的同款岗位。对开发者而言，问题不再是AI能否写代码，而是他们能否决定工作日和代理循环何时结束。