据MIT Technology Review 10月20日报道，前麻省理工学院博士后、现普渡大学助理教授约翰内斯·拉赫纳与曾赴麻省理工学院访学的诺亚·盖格开发出一套康复机器人系统，结合生成式人工智能和实时力反馈学习真实治疗师的操作，为卒中患者提供物理康复辅助。
报道称，卒中每年使500万人留下长期功能障碍，而物理治疗师日益短缺，使患者难以获得所需照护。新系统试图通过人工智能与人类治疗相结合的方式应对这一问题，在患者进行够物、抬臂以及完成日常生活任务等康复训练时，给予其适量辅助。
拉赫纳表示，该系统的目标“不是替代治疗师，而是延伸他们的服务覆盖范围”。他说，初步机器人实验已经证明这一方法的可行性。下一阶段，项目计划开发针对不同治疗师的模型，并在长期临床研究中评估效果，研究对象将是此前接受过人工治疗的同一批患者。
除临床康复外，拉赫纳还设想该系统未来可能应用于接触密集的工业环境或协作工作空间。相关研究由拉赫纳和盖格完成，两人分别具有在麻省理工学院博士后和访学经历。