据TechRadar报道，Boltzbit联合创始人兼CEO在文章中称，过去四年AI产品大量涌现，多数建立在领先基础模型之上；初创公司、企业软件厂商和大型现有企业通过领先AI实验室的API以及数量仍有限的开放权重模型获取核心智能，这推动了产品爆发，也造成结构性脆弱，可通过模型创建和训练的民主化来缓解。

文章把“AI套壳”定义为核心功能是第三方基础模型API之上的界面、底层几乎没有专有技术的产品。文章以Jasper为例称，这家曾以15亿美元峰值估值成为AI写作热潮代表的企业，在ChatGPT推出免费原生写作功能后核心市场被侵蚀，收入从2023年约1.2亿美元降至2024年约5500万美元；Jasper通过转向企业工作流和品牌定制训练得以存续。

文章援引分析称，2025年美国已关停的AI初创公司中，81%是“套壳和应用”类产品，包括建立在基础模型上的copilot和助手、AI生产力工具、内容生成器，以及核心差异化来自大模型前端而非专有数据或基础设施的垂直SaaS产品。文章称，压垮Jasper等公司的不是竞争对手执行更好，而是其依托的平台吸收了它们赖以起家的功能。

文章同时称，不能把所有套壳产品一概而论。仅做提示词和展示的薄套壳，与进行重检索、工具编排、代理工作流或领域微调的产品不同，后者即使建立在第三方基础模型上也可能具备真实防御性；模型调用只是产品的一个组件。部分公司还会使用多个基础模型，或在领先API上完成原型后微调、蒸馏自有小模型，开放权重模型也增加了选择。

文章指出，无论套壳复杂程度如何，只要核心价值主张完全依赖对第三方的API调用，公司就不能完全控制自己的产品，无法控制定价变化、速率限制、弃用、模型行为变化，以及平台提供方决定直接进入同一垂直领域竞争的可能性。文章称，这种风险并非理论假设，影响大小取决于公司价值有多少位于模型层之上。

在商业防御性上，文章认为关键在于知识产权。若公司拥有现成分发优势、既有客户关系、监管牌照、网络效应或多年品牌信任，模型层差异化可能没那么重要；但如果套壳的差异化从外部可观察，且能被有能力的竞争者在有限时间内复制，它最终可能被复制。文章称，复制成本对控制底层模型的平台接近零，对不控制模型的初创公司却接近全部。

文章最后称，自研模型是解决方案之一，但执行难度高。训练前沿竞争力模型需要庞大算力预算、专业人才、专有或昂贵授权的数据管道，以及大规模运行强化学习的基础设施，这些成本使多数公司难以自建模型。开放权重模型等力量正在降低门槛，但托管和微调开放权重模型仍是不小的技术任务。