据SiliconANGLE报道，三星电子旗下三星半导体高级首席工程师Siamak Tavallaei在AI数据管道论坛（AI Data Pipeline Forum）上表示，随着AI工厂规模扩大，开放硬件规范有望把超大规模数据中心采用新设计的集成时间从约9至12个月缩短到3至6个月，从而缓解加速器、内存和存储来自不同供应商所导致的部署瓶颈。

Tavallaei是在theCUBE的独家直播中与theCUBE Research的John Furrier对话时作出上述表示的。他说，AI基础设施瓶颈正从单个芯片转向整个系统，硬件互操作性变得与原始性能同等重要。加速器、内存和存储由多家供应商提供，任何不匹配都会拖慢数据中心部署。

开放计算项目（OCP）等开放社区把分别开发的技术，从PCIe到CXL，整合成多家供应商都能构建的完整系统。Tavallaei说，不同公司擅长问题的不同方面，作为集成方和开放产业，希望利用所有这些能力，因此互操作性很重要。

Tavallaei在OCP的工作可追溯到微软Azure时期，他当时共同领导OCP服务器项目。大型云运营商不断要求供应商构建相同硬件，但每家供应商对规范理解不同，导致服务器机群出现分化。他说，软件是微软擅长的，但希望硬件通用，使多家供应商能构建相同产品。

据Tavallaei介绍，作为单一整体贡献交给OCP的系统可能永远无法推广，而在开放环境中形成的系统会吸收许多公司的意见。这种更广泛的参与带来规模，也让更多工程师处理同一问题。他说，如果与社区合作，不同人会加入自己的想法，最终方案会被多家公司接受，采用率上升，规模也随之上升。

内存是下一个验证场。三星最近在OCP峰会上与AMD展示了CXL内存池化，Tavallaei正把CXL规范引入OCP的可组合内存系统子项目。其判断是硬件互操作性将大幅缩短超大规模服务商采用新设计所需时间。

Tavallaei以具体周期说明差异：当某个东西专为一家超大规模服务商构建，另一家试图重新集成要花约9个月、12个月。若规范定义清晰，当某个好方案得到认可，将其集成到新的超大规模数据中心可能需要3个月或6个月，而不是一年或一年半。

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