据SiliconANGLE报道，麦肯锡公司杰出合伙人詹姆斯·卡普兰在theCUBE + NYSE Wired: AI Luminaries访谈中表示，知识图谱能够把企业数据与AI应用所需的业务含义连接起来，为决策提供语境。他称，许多人多年几乎每天都在使用图谱，只是未必意识到，例如LinkedIn、维基百科和社交媒体都在使用图谱。

卡普兰说，社交媒体公司比企业更早认识到这项技术的力量。图谱比关系型数据库更直观。关系型数据库在处理交易数据时表现出色，但在面对模糊或复杂数据时效果较弱。把客户、产品、流程或流程中的某个步骤放在与其他事物的关系中来描述，会带来很强的洞察力。

他表示，AI可以帮助把非结构化信息转化为可存入知识图谱的结构化数据和业务规则。过去，评估这类信息需要业务分析师或数据科学家投入耗时、昂贵且往往不完美的工作。如今，企业首次有能力以程序化方式审视复杂流程并创建确定性业务规则，也有能力审视混乱、不相关、非结构化的数据，将其转化为结构化数据，并通常存入图谱。这打开了新的空间。

卡普兰还指出，业务优先级可以决定组织把AI改进用在何处。例如，客户体验可能优先于生产率。他提出，如果把AI改进指向客户体验而非生产率会怎样。图谱中节点之间的相互连接越丰富，图谱拥有的智能就越多，能够确定的事情也越多。

麦肯锡通过EcliptOS使用AI和知识图谱。该AI操作系统旨在通过代理式工作流把最高管理层战略与日常执行连接起来。据麦肯锡介绍，该系统采用语义数据层来组织数据及其关系，以支持生成式AI应用。

卡普兰将这一做法描述为创建了一个数据库的图谱。他说，图谱的优点之一是数据模式更灵活，更容易创建一个连接许多数据库的虚拟图谱，这非常强大。该访谈由theCUBE Research的约翰·弗里尔主持，在theCUBE独家播出。SiliconANGLE报道中提到，theCUBE是theCUBE + NYSE Wired: AI Luminaries访谈系列的付费媒体合作伙伴，赞助商对theCUBE或SiliconANGLE的内容没有编辑控制权。