据《卫报》报道，普林斯顿大学信息政策中心博士后研究员马克斯·斯普林格用每月20美元订阅的人工智能大语言模型，以及通过《公开记录法》申请获得的数据，测试能否根据佐治亚州选票识别选民。佐治亚州州选举委员会本周四上午就此召开紧急会议，此时距离决定美国国会控制权的中期选举提前投票开始不到两周。
斯普林格说，他在几个小时内便建立起一套流程，用于分析和识别佐治亚州全州的秘密选票，智能体还告诉他需要哪些进一步信息才能识别真实选民的选票。他写道，智能体全程没有拒绝执行，也没有对这种利用方式提出担忧。
投票保密被视为民主保障，使选民不必担心因选择受到他人影响或恐吓。斯普林格的测试显示，利用佐治亚州公开选举记录和人工智能，可以查明选民把票投给了谁。
佐治亚州选民在投票站先由选举工作人员登记，再在触摸屏上选择候选人，随后打印纸质选票，由选民手动送入扫描仪计票。麻省理工学院培养的密码学家、选举技术非营利组织VotingWorks创始人本·阿迪达周四向州选举委员会说明，选民把选票插入计票机时，机器会生成该选票的数字记录，类似电子表格中的一行，即“选票记录”（CVR）。为便于以后检索，计票机在扫描时会给每份CVR分配一个唯一标识符。问题出在机器记录选票的方式上：这些标识符实际上不够随机。
阿迪达说，即将离任的州务卿布拉德·拉芬斯珀格已锁定可能被用来识别选民的计票数据，并下令选后任何公开文件隐去身份编号，这“实质上解决了这一缺陷”。
斯普林格称，他从未到过佐治亚州，却利用人工智能、提前投票名单和各县选票记录文件，恢复了152万张选票的投票顺序，相当于他检查的139个县中114个县现场投票的98.9%。他在一些县可以确定每位选民在投票中心投出的具体选票，“选票保密性完全丧失”。在选民较少的县，例如赫德县，智能体能够把650名提前现场投票者中的多数匹配到具体选票，其余则可缩小到只差一次交换。
约四年前，选举安全研究人员已发现佐治亚州选民所用软件存在漏洞，可将选民身份与其秘密选票关联。选票被分配识别编号，源于该州选举中的政治猜疑：编号旨在防止不诚实的选举工作人员通过计票机重复塞入选票。但如果选票顺序能与选民签到数据，或显示某人何时进入建筑的Flock摄像头影像等信息配对，选票就可能对应到选民姓名。
州务卿办公室代表说，他们三年来一直为这个问题寻求帮助。相关拨款请求陷入拉芬斯珀格与保守派议员之间的长期政治争斗，这些议员与特朗普和2020年选举怀疑者立场接近。拉芬斯珀格因拒绝推翻该州2020年总统选举败选结果，一直是特朗普的主要目标。发言人罗伯特·辛纳斯提供了大量邮件和电话记录，显示州务卿办公室曾请求拨款升级佐治亚州投票系统，但未获成功。政府事务委员会秘书蒂姆·弗莱明如今是共和党州务卿候选人，曾是许多请求的接收方。辛纳斯说：“我们向立法机构提交了许多计划，不只是打补丁，而是彻底改造软件以修复已知漏洞。猜猜立法机构给了我们什么？一个大大的零蛋。”