据TechRadar 10月2日报道，丹麦哥本哈根大学计算机科学系的一项新研究显示，AI聊天机器人提供的答案比传统搜索引擎更单一，可能使人类接触到的知识范围收窄，并形成一种“恶性循环”。

研究测试了27个大语言模型，覆盖从核武器到K-Pop在内的155个主题，并使用200种来自真实AI聊天机器人使用研究的提示表述，共生成约7000万条回答。结果显示，即使表现最好的大语言模型，其答案多样性也比谷歌标准搜索引擎低近19%。其中，GPT-5给出的答案虽然是大语言模型中变化最多的，仍比谷歌搜索的答案少18.5%的变化。

论文第一作者达斯汀·赖特表示：“人们在很大程度上反复接触相同的信息。所以AI聊天机器人不仅改变我们寻找知识的方式，也改变我们能接触到哪些知识。”

研究人员认为，这一趋势可能把某些内容推向被接受知识的边缘，同时让另一些内容被视为主导或首要内容。哥本哈根大学计算机科学系教授、资深作者伊莎贝尔·奥根斯坦说：“我们面临让人们接触更少观点和更窄知识范围的风险。这可能形成一种恶性循环，使最受欢迎的内容变得更加主导，而其他内容日益被忽视。”

她将这一现象与全球化的弊端相比较：“今天，你几乎可以在世界任何地方买到同样的产品、找到同样的咖啡连锁店。这有很多好处，但也减少了多样性。”

研究涉及AI模型在谷歌搜索、DuckDuckGo、必应等搜索工具中的使用，也包括直接向Gemini、ChatGPT等聊天机器人提问的情况。对于AI是否会导致全人类知识萎缩，奥根斯坦态度较为乐观。她说：“知识崩溃尚未发生……我们可以看到，较新的模型比旧模型产生的答案稍微更多样化。”