2026年9月29日，随着欧盟人工智能法案透明度要求生效，以及多份关于企业采用、招聘和政治竞选支出的报告发布，人工智能从试验走向生产和监管阶段的准备不足问题集中显现。

据TechRadar报道，欧盟AI法案透明度要求生效后，企业面临最高3500万欧元或全球营业额7%的罚款。合规团队通常不缺少数据，难在跨系统、工作流和团队快速、清晰、可辩护地汇总证据。监管者日益重视可证明的结果，企业不仅要说明控制存在，还要说明风险出现时控制如何运行。研究显示，55%全球组织已有核心AI政策、培训和审查步骤，但不到19%具备日志、保留、检测和评分控制，难以证明AI工具产生什么、谁审查、去向何处及记录是否保留。

据《卫报》报道，美国联邦选举委员会自2020年以来的披露数据显示，至少1700万美元用于AI技术供应商，涉及523个联邦候选人和竞选团队。OpenAI获至少80个联邦竞选和委员会报告支出，总额约5万美元，共和党全国委员会最大，约1万美元。Anthropic在2026年有至少65个候选人或委员会付费，民主党与共和党约2:1，最大个人用户是阿肯色州共和党参议员汤姆·科顿，6月申报超4000美元。xAI仅获7个联邦和2个州级候选人或委员会付费，总计约5000美元，多数来自小罗伯特·肯尼迪2024年竞选。专用供应商中，AmplifAI在2022周期吸金470万美元，Daisychain在2026周期已约30万美元；Campaign Nucleus获六位数支出，Prompt.io在2026年至今约37.5万美元。

据招聘公司Morgan McKinley研究，55%英国雇主仍不在招聘中使用AI，全球非用户为36%。28%英国求职者称AI评估会降低申请意愿，全球为23%；但全球78%候选人在求职过程某个环节使用AI。英国五分之二雇主称AI让验证申请人技能更难。Morgan McKinley英国高级董事总经理Chris Lawton表示，组织需平衡AI益处与透明度和人工监督。研究还显示，46%全球员工担心AI取代工作，尽管64%雇主称AI未实际影响员工人数。仅四分之一工人认为雇主在AI发展上投资足够，68%称接受不足或零AI培训。

据TechRadar另一报道，88%企业在某种程度使用AI，正关注投资回报。伦敦半数企业称员工目前不具备满足组织AI需求的技能，英国四分之一工人担心AI可能取代自己。文章认为多数角色需要批判性思维和判断，许多职位描述仅把AI能力概括为技术熟练，雇主可能高估员工能力，因此需要明确实际使用的AI工具及所需技能，并培养理解技术、创造力和战略的“创意技术专家”。暗数据也是障碍，大量信息存于文档、邮件和PDF等非结构化格式，AI难以解读，导致输出不可靠、试点难扩展。

据《麻省理工科技评论》报道，AI从试验走向生产后，仅按token消费可能使支出成为难以预测的月度项目。Deloitte 2026 State of AI in Enterprise显示，2025年员工使用AI增加5%，至少40% AI项目进入生产的公司比例预计六个月内翻倍。企业需决定何时投资自有容量而非按请求购买。不存在通用数字，取决于模型、输入输出token平衡、性能要求、系统设计、能源成本和运营模式；拥有容量只有在保持生产力时才合算。资本决策只是一半，还需运营模式连接技术、采用和业务成果。