据CNBC报道，人工智能热潮正在美国蓝领就业市场形成少被讨论的就业面：为支撑Anthropic、Meta、亚马逊、OpenAI等公司的人工智能生态，数据中心及相关基础设施建设推高了对暖通空调技师、建筑工人、线路工人和管道工的需求，部分岗位薪资上涨；但数据中心在地方层面遭遇的公众反对，可能给这一势头带来变数。

美国非营利组织Jobs for the Future总裁兼首席执行官玛丽亚·弗林说，这些职业对人工智能经济日益重要。数据中心只是更大图景的一部分，还需要交通升级和能源电网现代化，多个需求来源正在同时汇聚。她表示，学徒级技师年收入可达4万至6万美元，经验丰富的电工收入可超过10万美元。

ZipRecruiter劳动经济学家妮科尔·巴肖德说，数据中心岗位的平均最低薪资同比上涨125.1%，接近20.8万美元，高度专业化的顶层工程岗位大幅拉高平均值。她的数据显示，焊工和管道工是蓝领工种中最大受益者，相关职位发布量同比增加164%；随着更多数据中心建成，即便每个项目只需少数管道工，需求也会增加。

数据中心建设需求在地理上并不均衡，休斯敦和伯明翰增长尤其强劲。巴肖德说，有更多土地、建筑法规更利于开发的地方可能继续扩张，而成本更高、监管负担更重的沿海枢纽相反。这意味着伯明翰的电工或管道工，可能比波士顿同行面对更有利于求职者的市场。

哥伦比亚学院芝加哥分校副教授贾斯汀·辛科维奇认为，常见的人工智能取代就业叙事并不完整。人工智能部署依赖基础设施扩建，包括数据中心、变电站、冷却系统、水和管道，这些无法由人工智能建造。他说，冷却和暖通空调工程师、工业自动化技师以及建筑工人、电工等需求增加，暖通空调工程工资上升，许多进入数据中心岗位的技术人员获得薪酬溢价。

辛科维奇以路易斯安那州为例说，亚马逊承诺投资120亿美元建设新数据中心，带来540个现场岗位，其中包括1700名电工、技术人员和安保人员；Meta的Hyperion项目投资270亿美元。这些项目创造现场工人需求，不像制造业和软件那样可以离岸或远程完成。更长期看，人工智能会推动更分散、更动态的能源系统，创造建设智能控制、电池系统、微电网和分布式能源基础设施的额外工作。

Cushman & Wakefield研究显示，每新增100兆瓦数据中心开发，会在当地创造近1300个岗位，产生约1.1亿美元年工资、3.44亿美元总产出和1.87亿美元地区生产总值。许多岗位不要求文凭，更适合职业学校路径。

但乐观的工地就业分析与美国全国情绪并不一致。盖洛普调查显示，70%的美国人反对在自己所在地区建设数据中心。《纽约时报》与西耶纳学院2026年9月民调发现，约三分之二受访者反对，且民主党人、独立人士和共和党人态度相似。