据美国消费者新闻与商业频道报道，在中美人工智能竞赛中，北京将发展人工智能视为国家决心。私募基金Esoterica Capital首席执行官Bruce Liu表示，如果中国只剩一美元，这一美元也会投入人工智能而非房地产；中国的目标是实现人工智能自给自足，不必依赖美国，也不需要拥有全球最好的人工智能。
中国在用于支持人工智能的先进芯片方面已取得进展，但距离英伟达仍有差距。英伟达已联合华尔街巨头支持5000亿美元的融资计划用于人工智能开发，显示美国在资本方面的优势。惠誉解决方案旗下BMI的技术、媒体和电信分析师Alexander Kheder指出，美国私营部门对人工智能的投资大约是中国大陆的23倍。除非北京放宽对中国人工智能企业获取外部非国有资本的限制，否则“融资不对称”仍将是解释美国领先地位的最持久结构性因素之一。
不过，中国企业已发布功能相近但价格更低的人工智能模型，DeepSeek在周末提价后依然如此，全球企业都乐于尝试。标普全球评级总监Clifford Kurz表示，中国可以宣布更多财政支持，但如果拿不到芯片，支持就没有意义，“没有东西可供融资”。据他测算，华为最先进的Ascend 950芯片的算力约为英伟达GB300芯片的13%；英伟达今年还将推出性能更强大的Vera Rubin芯片。华为目前通过堆叠更多芯片来弥补单芯片性能差距，但预计今年仅能生产135万颗先进人工智能芯片，而英伟达最保守的估计产量为600万颗。
Kurz同时指出，华为和其他中国人工智能供应链企业已在几年内缩小了与全球竞争对手的差距。中国还在吸引人工智能人才，并拥有较低的电力成本。总部位于香港和新加坡的Raffles Family Office副集团首席执行官William Chow表示，对中国投资者而言，国内半导体推进创造了“并行”机会，而非与美国科技资本竞争。客户今年更关心投资人工智能的入场价格。
在融资结构上，中国与美国路径不同。北京智库中国金融四十人研究院高级研究员朱鹤表示，国内领先企业尚未观察到大规模债券发行计划，多数公司使用股权融资和内部资金投入人工智能，电信和互联网公司正在投资这一技术。中国6月发布了建设更快算力基础设施的三年计划，并在上月表示，预计到2030年国内算力网络建设将吸引4万亿元人民币资本。
Esoterica Capital的Bruce Liu认为，无论在中国还是美国，人工智能所需资金规模都反映出对过去二十年帮助企业获胜的轻资产模式的转变，“超大规模企业必须花钱才能领先”。美国公司投入巨资开发最智能的模型，而中国的目标是在各行业实现人工智能整合。纽约大学法学院兼职教授马文彦表示，人工智能竞争是关于基于完整人工智能技术栈的应用，谁找到正确配方，谁就有望获胜。
另外，据CNBC报道，中国国家税务总局正在为地方税务官员进行培训，以统一对海外信托征税的技术细则。人工智能初创公司Manus表示，在中国监管机构要求Meta解除对其20亿美元收购后，将“很快恢复为独立公司”。