据雷峰网报道，舜宇光学科技集团在近期深圳光博会（CIOE）上集中展示“光学+AI”战略下的机器人视觉、智能眼镜光学和精密制造能力。人形机器人与智能眼镜同时临近“量产元年”，镜头、摄像模组、光波导等光学器件在新一代智能硬件中的分量随之上升。

Counterpoint统计，今年上半年全球人形机器人出货量突破2.2万台，同比激增近300%；IDC数据显示，今年一季度全球智能眼镜出货量达356.6万台，同比增长130.1%。两类产品形态不同，但对光学系统的共同诉求都是“更清晰”和“更轻便”：人形机器人要精准感知障碍物与距离，AI拍摄眼镜要在轻薄镜架中还原第一视角，AI+AR眼镜要把数字信息叠加到现实视野。

舜宇光学科技集团战略与市场部高级总监熊冠皓称，视觉系统在智能硬件中的价值占比正在提升。他以割草机器人为例说，一些自动割草机过去主要依靠GPS差分定位沿规划路线工作，定位能告诉机器“在哪里”，却难以直接识别障碍物和草地区域。舜宇提供X-BOX割草机视觉解决方案，包括360°全景摄像头、主动双筒摄像头和RGB摄像头，由摄像头采集环境，感知算法识别障碍物和草地区域，路径规划再决定下一步。

视觉感知导入无法一次性解决所有场景难题。机器人3D视觉会遇到测距失效、干扰、深度失真和标定复杂等问题，户外强光、高反、低反、细小物体和半透明材质也会增加获取深度和空间信息的难度。人形机器人问题更突出，今年上半年出货的数万台人形机器人中，智能制造占比升至13%，仓储物流达5%。宇树创始人王兴兴曾提出，机器人若能在约80%的陌生场景中仅通过语言指令完成约80%的任务，就接近具身智能的“ChatGPT时刻”。舜宇提供的已不只是一颗摄像头，公司围绕不同场景布局双目、iToF、dToF、结构光等3D视觉路线，并加入多传感融合、标定和算法能力。熊冠皓说，新兴行业客户需要可直接集成落地的整套视觉系统。舜宇2026年中期业绩公告显示，割草机器人和仓储自动化机器人项目已经量产，并向头部机器人厂商送样检测ToF相机、双目视觉等核心视觉硬件。

智能眼镜不仅要看得清，还要看得自然。有智能眼镜CEO在公开采访中把光学显示列为首先需要攻克的技术方向，并指出现有光波导眼镜仍面临透光率、彩虹纹和漏光等问题。舜宇把方向锁定在更小的光机、更薄的镜片和更高集成度的模组上，近期披露高性能轻量化棱镜、超薄VID镜片、极致小型化显示光机和高精MicroLED封装技术，其中VID镜片可量产厚度已压缩至0.8mm以内。其与魅族旗下首款拍摄类AI智能眼镜StarV Snap合作，提供摄像头模组和一站式系统方案；轻薄化全彩AR显示模组已在2026年上半年小批量落地。熊冠皓称，核心光学器件价值占比够不够高、是否舜宇真正擅长，是系统方案是否继续做的两道门槛。

舜宇在向系统端延伸的同时继续升级精密制造。熊冠皓强调，系统解决方案和大规模制造是“同时并举”的两种能力。手机摄像模组制造商是舜宇早期最鲜明的行业标签，公司2003年切入手机摄像模组生产制造，后覆盖执行器、精密装调等环节。手机时代积累的AA主动对准制程技术，如今用于全场景机器人视觉模组精密生产；超薄封装经验则支撑AR光机小型化，舜宇称设计出业界体积最小的AR光机方案。手机行业百万级、千万级出货量，也让其建立起大规模交付体系。舜宇还在把AI模型用于生产，希望提高良率和效率，并更早参与产品和系统定义。