据TechRadar报道，AI语音克隆已发展到能逼真模仿人声的程度，诈骗者正借此实施“亲属遇险”类骗局，而研究显示，人们并不擅长分辨合成语音与真人声音。

报道提到，一名X用户发帖称，自己接到“妻子”来电，对方说忘带钱包，需要信用卡支付油费。但妻子当时就在家中，而且开的是特斯拉。该用户说，来电者声音“百分之百像她”，只是节奏有点怪。如果妻子不在身边，且不是关于加油，他可能就上当了。他为了解更多信息继续与对方周旋，并怀疑这可能是某种语音滤镜，因为回应速度对AI来说太快。报道指出，尚不清楚这通电话使用的是生成式AI还是实时语音滤镜，但可以确定的是，仅凭熟悉的声音来判断电话另一端是谁，已经不再可靠。

这篇报道在Reddit引发讨论后，有人怀疑故事真实性，但也有不少人讲述类似经历。一名用户称，上周就遇到有人冒充律师，打电话给他的阿姨和祖母，说他进了监狱，需要保释金。

根据弗雷德·海丁（Fred Heiding）及其同事2026年发表的论文《Evaluating AI Models' Capability to Automate Voice Phishing Attacks》，一项涉及4100名美国成年人的研究发现，多达36.1%的受访者表示会配合，或不确定自己是否会配合由AI驱动的“亲属遇险”骗局。报道强调，这一数字衡量的是自我报告的配合意愿，而非实际被骗交钱的人数，研究者将其视为对骗局易感性的指标，而不是观察到的行为。研究者还发现，说服力比声音听起来有多像人更重要，经常使用AI的人也不比没有接触过AI的人更能识别合成声音。

报道称，让受害者以为亲人急需用钱并非新骗局，但AI让危险变得尤其真实。若诈骗者听起来确实像你的亲人，如何确认对方身份？一个办法是现在就和家人设立暗语。暗语不必复杂，只要全家都知道，且诈骗者不太可能猜到或在网上找到即可。还有一个更简单的预防措施：挂断电话，再用自己已知的号码回拨。如果子女、伴侣或父母突然来电，紧急要钱，不要仅凭声音判断，应结束通话并主动联系对方。

报道还提及2024年的法拉利深度伪造事件：一名法拉利高管收到信息，随后接到一通疑似冒充首席执行官贝内代托·维尼亚（Benedetto Vigna）的电话。该高管起疑后，要求对方说出真CEO最近推荐的一本书。来电者答不上来，骗局随之失败。家庭暗语的作用与此类似。

Malwarebytes消费者业务负责人马克·贝尔（Mark Beare）在报道中表示：“AI最深的影响不在我们的设备上，而在我们自己身上。当人们不再能信任自己看到、听到或正在交谈的对象时，损害会远远超出任何单一骗局，触及社会构建的基础。”报道还提到，Malwarebytes在6月发布的一项调查发现，85%的人表示很难把骗局与真实情况区分开，高于前一年的66%；88%的人表示，越来越难判断网上哪些内容真正来自人类或真实存在。AI生成的图像和深度伪造视频，也正在挑战“亲眼所见、亲耳所闻即为真”的假设。

报道最后称，人们过去可以依赖熟悉的声音来证明身份，但在2026年，这已不够。AI语音技术只会越来越逼真，人们的行为也需要随之改变：现在就和最亲近的人约定暗语；如果接到意外来电索要钱财，挂断并回拨。