据TechRadar报道，Pion产品负责人撰文指出，随着人工智能改变消费者发现、互动和购买品牌的方式，数字身份已不再只是互联网安全行业议题，而正在成为企业核心基础设施，位于信任、体验、个性化和增长的交汇点。文章认为，理解这一转变的企业更能在日益自动化的数字世界中竞争；未能理解的企业则可能在建立信任、保护利润率和维持直接客户关系方面遇到困难。
文章回顾，过去十年数字身份主要与网络安全行业联系在一起。企业大量投入欺诈预防、身份认证和合规措施，核心是回答一个相对简单的问题：这个人是否如其声称的身份。更早以前，互联网并未为强健的身份系统而设计，企业长期依赖用户名、密码、电子邮件地址和人工核验流程建立线上信任。这些流程并不完美，有时耗时，但在由真人驱动互动的时代仍属有效。
人工智能正在改变这一局面。文章称，AI大幅降低了创建虚假账户、合成身份和自动购买行为的门槛，同时消费者更加关注个人信息如何被收集、存储和使用。这使企业面临两难：既需要更有信心确认客户真实，又必须面对客户对更低摩擦和更强隐私保护的期待。传统应对方式往往是收集更多信息，但在许多情况下，更多数据意味着更多风险。每增加一项个人信息，就多出一项必须保护、治理并证明其合理性的资产。随着网络威胁增加和监管审查加强，企业开始意识到，身份验证的未来可能不是收集更多数据，而是收集更少数据。
文章指出，数字身份领域最重要的转变之一，是从依赖大量文件的验证模式转向可信验证网络。企业不再要求用户反复上传敏感文件或提供过多个人信息，而是可以通过可信机构来源验证资格或身份。这对企业和消费者都有好处：企业减少存储个人可识别信息带来的运营和安全负担，消费者获得更快、侵入性更低的体验。关键原则是只验证必要信息。例如，零售商若需确认某人是否为学生，并不一定需要访问大学记录中的所有信息，只需确认该人符合学生优惠所需条件。受众验证平台因此变得更有价值。
在实际操作中，这类验证通常有两种方式。一种是通过安全数据库查询，将个人资格与相关机构已持有的记录进行核对，零售商只看到状态确认，而看不到底层记录。另一种是通过可信的单点登录式登录，个人直接向自己的机构认证，机构再向零售商确认其状态，同样不向任何一方暴露个人数据。两种方式的共同点是依托已经存在的信任关系，而不是要求消费者重新证明自己是谁。文章称，这会带来品牌与消费者之间更高效的信任交换。
文章认为，数字身份的目标不再是了解用户的一切，而是掌握足够信息以建立信任；信任本身正成为企业增长策略和差异化因素。消费者越来越期待个性化体验、相关优惠和无缝互动，同时也要求透明度、控制权，以及其信息被负责任处理的信心。能够平衡这些期待的品牌将获得更多。