据雷峰网报道，2026年9月，在2026 Inclusion·外滩大会上，蚂蚁集团集中展示其AI布局，底层为百灵大模型，上层包括面向用户的阿福、阿宝和面向企业的Agentar，并延伸至灵波通用大脑驱动的具身智能。蚂蚁没有选择只追逐模型榜单，而是试图占据智能与产业之间的落地层。

大会现场，蚂蚁AI产品已进入具体任务。观众入场时用手机“碰一下”完成身份核验并唤醒展会AI助手。展馆内，搭载蚂蚁灵波通用大脑的机器人在80厘米宽的药房货架通道间移动，自行接单、识别药品、分拣并交付。用户可让阿宝记住“每天上午10点帮我买杯咖啡”，由智能体在固定时间找到服务、创建订单并支付；在汽车中代缴停车费，戴AI眼镜询问附近餐饮优惠。阿福则进入挂号、导诊、报告解读和诊后随访，村医接诊时医患对话可自动整理成病历。经营智能体“晓雨”可根据店主提问调取数据，网商银行百灵2.0把信贷、票据、财税等能力重新组织，供老板用日常语言调用。

模型层面，蚂蚁百灵模型已迭代至Ling 3.0，包括通用模型Ling-3.0-flash、轻量模型Ling-3.0-tiny，以及面向多模态和金融场景的Ling-3.0-flash-VL、Ling-3.0-flash-Fin。Ling-3.0-flash总参数1240亿，每个Token激活51亿参数；Ling-3.0-tiny总参数79亿，每个Token激活13亿参数。据雷峰网报道，Ling-3.0-flash使用超过1万个交互式环境训练，重点强化工具调用和复杂任务执行。这一路线不只追求参数规模，也控制推理成本，以进入真实业务。

面向普通用户，阿福用户数达1.5亿，日均健康咨询约2000万次，并连接挂号、导诊、报告解读和诊后管理。阿宝覆盖餐饮、出行、文旅和政务等场景，已完成万余项服务AI化适配，试图成为App之上的任务入口。面向企业，蚂蚁数科的Agentar从智能体开发平台升级为“商业智能体超级工厂”，首批预置约200个岗位级数字专家模板和数百项行业技能。蚂蚁数科CEO赵闻飙披露，过去两年蚂蚁数科整体业务年均增长接近50%，AI To B业务增速达三位数。

具身智能方面，蚂蚁未先造自有机器人，而是推出灵波通用大脑，希望以同一套模型和技能系统驱动不同形态机器人。外滩大会上，搭载灵波的机器人可药房分拣药品，也可进入物流仓库和工业生产线，由蚂蚁提供“大脑”、机器人厂商提供“身体”。

雷峰网在报道中判断，蚂蚁的差异不在业务更宽，而在把AI做深。它选择金融和医疗等需要专业知识、合规与责任的行业，尝试把模型嵌入真实流程，并对结果负责。Agentar不仅提供模型接口，还覆盖行业技能、开发、评测、部署、权限和管理。支付与安全方面，AI Pay、APASS和KYA要解决智能体是谁、代表谁、有何授权、能否撤销追溯等问题。蚂蚁集团安全CTO陈亮在大会上表示：“能力决定AI能做什么，可信决定社会敢把什么交给AI。”

挑战同样明确。韩歆毅判断智能体商业的“ChatGPT时刻”已经到来，但当被追问判断是否来自蚂蚁后台数据时，他回答：“我们其实还没有从后台数据看到这样的迹象。”用户希望智能体解决更多问题，商家尚未完成服务改造，也因看不到足够大需求而不愿提前投入。模型可快速迭代，产业不会按同样速度改变。