据TechRadar报道，美国蓝十字蓝盾协会（BCBSA）称，2024年至2025年，因医院使用人工智能辅助病历记录及其他AI工作，保险公司比往常多支付了近10亿美元。该协会代表31家独立的蓝十字蓝盾保险公司，覆盖超过1亿人。

BCBSA的判断是，用AI扫描病历、转录医患对话，可能反而推高医疗成本，并可能通过更高的保费转嫁给投保人。这笔支出并非来自额外的算力投入，而是来自AI大规模检索数据的能力，它比人工审核更容易发现继发疾病和并发症。

患者可能因某一个主要问题入院，同时存在若干次要诊断或并发症。AI在处理海量数据、病历和对话记录方面效率很高，因此比人工审核者更容易捕捉到这些信息。对患者健康而言，这未必是坏事，但美国医院的报销金额与诊断数量和病情复杂程度挂钩，诊断越多，支付越多。

BCBSA警告说，如果患者确实病情加重，治疗量本应同步上升，但目前并未看到这种情况。该协会产品与数据科学高级副总裁卢克·查尔克表示：“诊断与治疗之间的脱节表明，AI识别出的是更多可计费病症，而不是病情更重的患者。”

另一面，保险公司也越来越多地使用AI审查理赔、判断治疗是否具有医学必要性，形成AI对AI的局面，推高了各方的算力消耗和成本，而且可能并无实际收益。