据TechCrunch报道，工业设备制造商卡特彼勒正把数十年在矿业自动化中积累的经验应用于AI部署，从自动驾驶矿用卡车拓展至施工、制造和企业运营。该公司首席技术官Jaime Mineart还披露，计划未来五年投入1亿美元，对11.8万名员工进行AI、自动化和机器人培训。

卡特彼勒的自动驾驶始于采矿业，原因是劳动力短缺和危险环境使自动化更具价值。目前，公司已销售自动化矿用卡车、钻机、井下装载机、推土机和遥控工程设备，并提供软件指挥中心、车队管理、远程地形智能等工具。Mineart本月早些时候在拉斯维加斯Ai4大会间隙对TechCrunch说：“现在是非常激动人心的时刻，我们可以把在矿业学到的所有经验带到更动态的环境、工地、采石场和施工现场。”

具体AI应用方面，卡特彼勒推出了Cat AI Assistant。现场技术人员站在机器旁即可用语音指令调取维修流程、排查故障并预先确认所需零件。Mineart称，该工具已被客户、操作员和技术人员使用。它基于卡特彼勒自有数据构建，目前该公司在全球拥有约160万台互联设备，结构化数据超过16PB。

公司还将AI用于场地扫描和制造环节的数字孪生，以分析运营；在企业运营和软件开发中也使用AI智能体。“我们用AI智能体改造旧代码、生成和测试新软件，并更早发现缺陷。”Mineart说。但她强调，构建技术只是挑战的一部分，“自动化和物理AI的难点在于把技术融入客户现场和工作流程”。公司依靠资深操作员帮助训练AI系统，随着机器自动化程度提高，部分操作员可能从操作单台设备转向在远程指挥中心同时监控多台设备。

上述转型给卡特彼勒带来培训压力，公司计划未来五年为11.8万名员工提供AI、自动化和机器人方面的培训。与此同时，AI基础设施热潮已推高公司业绩。卡特彼勒今年第二季度营收达到创纪录的205亿美元，数据中心发电设备需求强劲；发电业务销售额增长72%，达31亿美元。CEO Joe Creed表示，云计算和生成式AI基础设施的需求没有人在放缓。