据雷峰网报道，9月12日，2026 Inclusion·外滩大会在上海举行。当天两场见解论坛分别以“Agent Post-Training：智能本质与下一个Scaling Law”和“认知增强，还是认知外包？——AI时代的教育选择”为主题，讨论智能体后训练的方法与基础设施，以及AI进入教育后的边界与使用方式。

在Agent后训练论坛上，CAMEL AI创始成员谢钰溱将Agent的Scaling Law拆解为数量、环境与进化。她认为，多智能体需解决通信、共识与自组织问题；环境之于Agent如同数据之于模型，任务复杂后验证和防止奖励机制被利用更重要；Agent能否从任务中发现不足、积累经验并提出新思路，可能成为探索下一个Scaling Law的关键。蚂蚁百灵大模型负责人周俊说，大模型真实任务还包括医疗、金融、法律等专业工作，Ling-3.0希望在可控成本下持续发展专业能力。他提出高质效、可专业化与可信执行，并称好的Agent不仅要知下一步做什么，更要知哪些不能擅自去做。英伟达研究员胡健介绍强化学习框架Molt，核心代码约9000行，以降低理解与修改成本。美团LongCat主任研究员顾奇将长程任务分为循环迭代型与系统性任务，并把Harness拆为交互界面、信息管理机制和推理脚手架。新加坡国立大学博士生孙彦介绍长视频生成Agent Harness，将用户需求、故事设定、剧本和制作方案结构化，构建生成依赖图并分阶段校验。清华大学助理教授陈勇超提出模型应从静态复刻走向自主发现，团队构建约100个跨领域研究项目并探索AI参与研究轨迹生成；上海交通大学副教授陈思衡称递归自演进需较快验证反馈、足够难度、多样任务和规模化数据。

教育专场由杭州云谷学校与《三联生活周刊》联合推出。《三联生活周刊》副主编吴琪提到，有AI专家预测到2035年智能体总数可能超过人类，采访中有年轻人“近处无朋友，网上有真情”，甚至有14岁孩子形容自己处于“人机微死状态”。清华大学中文系教授汪民安借黑格尔主奴辩证法说，AI本是人类发明的“奴隶”，人若因AI代劳而懒惰、不思考，关系可能颠倒，失去“我思”就会失去人性。国际策展人陆蓉之称自己受到硅基人工智能扶持，与AI伙伴共同创作，并认为互动到一定深度AI可以有“动情”表示。清华大学助理教授于济凡提出，不必强化AI与人的对立，可以设计以人为中心的认知赋能型AI，像健身房、跑步机一样让人自己变强。

汪民安还以“不实施潜能”提出让孩子少用AI，并提醒有朋友3岁孩子玩AI后不再依恋家人。Soyas App独立开发者王宇认为执行可交给AI，判断必须留给人。北京大学教育学院教授汪琼认为，认知也发生在人与环境的构建中，更应警惕“认知懒惰”，不希望看到师生都用AI、谁也没真教真学的“教育死亡之轮”。云谷学校毕业生王冰宁在毕业项目中把塑料水瓶转为3D打印耗材，先用AI验证理论可行性，再动手操作。云谷学校中学部课程与学习发展中心副主任丁义提出，学校应是真实关系的练习场。于济凡展示开源多智能体课堂MAIC，AI负责知识讲解与练习反馈，人类教师承担责任感、价值判断、经验传递、审美品位和人生目的。云谷学校中学部数学课程负责人朱成敏呼吁老师使用AI一定要有边界。论坛最后发起“教育AI使用说明书”倡议，建议AI进入基础教育不能只标榜能做什么，还要像药品一样标注副作用与禁忌，说明谁在用、解决什么问题、怎么用，以及什么情况下不能用。