据Hacker News于2026年10月12日发布的Launch HN帖子，YC F26创业公司Agent37推出面向AI代理运行的沙盒服务，创始人Vishnu称其成本不到多数沙盒提供商收费的10%，客户平均每月为每个沙盒支出0.37美元。

Vishnu在帖子中介绍，Agent37免费沙盒的基础设施成本平均为每用户每月0.05至0.10美元。公司从今年2月开始以OpenClaw封装工具起家，后来不断增加支持的代理运行框架。目前超过90%的新注册用户使用免费套餐，在Agent37云上运行个人Hermes、Openclaw、Claude Code等。他原本希望提供免费套餐以扩大市场份额，但早期自筹资金、服务器依赖个人储蓄，成本上难以立刻承担，现在通过优化才得以推出。

在降本方法上，Vishnu称代理运行框架的CPU和RAM使用存在特定模式：初始化或执行特定任务时需要CPU突发，浏览器和计算机使用任务需要更多RAM，任务完成后用量常回落。高效管理CPU和RAM利用率因此可以降低成本。另一项做法是不从超大规模云厂商租用主机。Vishnu称自己曾在亚马逊工作，知道VM利润率可达80%至90%，因此转向Hetzner、OVH等更低一层供应商，这是他眼中最大的成本杠杆之一。

技术栈选择也能缓存和共享主机资源。Agent37使用gVisor提高利用率和启动速度，让可用主机内存在不同沙盒之间共享，而不必为每个沙盒预留完整VM内存。代价是gVisor沙盒不支持Docker-in-Docker或Android模拟器等工作负载。主机采购的尺寸和形态同样重要。Vishnu称对代理框架工作负载而言，RAM通常是成本瓶颈而非CPU，因此采购服务器时优先在单台主机中装入更多RAM。

他还表示，对于需要完整VM的工作负载，Agent37也提供完整VM沙盒，包括运行Docker，价格略高，但在其他降本措施下仍保持较低水平。Vishnu称，他的经验是聚焦细分沙盒用例并针对其优化，可以获得更好的成本与性能权衡。他此前在亚马逊担任高级软件工程师，在Quantcast担任工程经理，曾参与构建亚马逊内部AI聊天机器人Diya和内部编码工具Ziya。目前Agent37尤其希望开发消息类代理的开发者试用其平台，挑战其平台的极限和经济性。