9月22日，2026杭州云栖大会上，阿里云、千问和基元律动集中披露围绕AI智能体（Agent）的进展；同日，美国Kantata发布Agent Studio，允许企业用自然语言构建自定义Agent。阿里云CTO李飞飞在会上阐述Agentic Cloud战略，称阿里云将Model、Harness、Context作为核心构建场景，并推出AgentCore、Agent Sandbox、新一代CPFS等新品。
据雷峰网报道，李飞飞认为企业级Agent需要统一持续更新的上下文、自主运行与持续进化、安全信任与身份认证，以及实时感知和动态推理。阿里云展示灵骏真武M890超节点，称其为首个国产十万卡超节点集群，支撑Qwen3.8 Max、KIMI K3等超2T参数大模型商业服务；明年将推出V900超节点，性能提升三倍，单集群可扩展至50万卡。新一代CPFS提供百TB/s级吞吐和亿级IOPS，阿里云称可将模型启动耗时降低50%、峰值算力利用率提升30%、AI存储成本降低69%。AgentCore支持长任务、失败重试、断点恢复和异步执行，提供安全执行环境、资源隔离、身份权限和全链路审计，阿里云称可提升任务完成率99%、TCO成本降低70%。Context Engine方面，Agent Context将复杂知识检索准确率提升50个百分点，OpenLake使总体拥有成本降低38%。
同日，据雷峰网报道，千问宣布加速打造Personal Agent。千问产品负责人郑嗣寿表示，自去年上线以来，让每个人拥有自己的AI助理始终是目标；依托Qwen 3.8系列模型的Agentic能力，千问为3亿用户提供持续、个性化智能服务。千问称，在用户授权下接入健康、运动等个人数据；接入专业理财数据及机构智能体，支持部分用户连接个人持仓；开放平台覆盖领域扩大至20多个，申请入驻伙伴超过1000家。理财场景中，千问结合实时行情、机构信息和用户授权持仓提供分析建议，并将金融机构研究能力封装为Skill，专项Harness优化使回复效果提升20%。运动健康场景中，用户设定“半程马拉松跑进2小时以内”后，千问结合运动健康、动态血糖仪等数据构建长期动态Context，逐日给出训练和饮食建议，达到配速后建议目标进阶至1小时40分。千问称，通过动态调节Harness可为每位用户节省40%Token消耗。
据量子位报道，基元律动联合创始人兼CTO韩凯在云栖大会企业级Agent实践峰会上表示，多模型长期异构并存、算力资源多元供给将成为大模型产业的长期结构，复杂Agent任务往往涉及十余次乃至数十次模型调用。其开源项目OpenSquilla在端到端Agent评测中保留固定旗舰模型基线99.96%的任务质量，同时将成本降低88.9%；在DRACO深度研究评测中，多模型协同配置得分超过最强单模型基线，成本约为其三分之一。韩凯介绍面向递归式自我改进（RSI）的反馈闭环，通过评测识别模型与调度策略改进方向，再将升级能力用于场景验证。9月发布的NeoHorse-1基于通义Qwen3.5底座完成后训练，十项基准中4B版本宏平均得分由58.94提升至64.87，9B版本由65.60提升至69.04。基元律动与阿里云围绕Qwen系列开展场景测试、评测和应用验证。
据SiliconANGLE报道，Kantata发布Agent Studio，允许服务公司用自然语言描述任务来构建自定义AI Agent。该工具位于Kantata Expertise Engine内，通过对话工作，用户描述任务后，Expertise Agent组装并细化新Agent，发布前检查输入输出结构，无需填表或写代码；Agent上线后可由人触发或由工作流自动调用。Kantata称目标用户是业务负责人和交付总监，可消除反复起草和重新格式化同一任务的“提示税”。公司首席执行官Michael Speranza称，在专业服务领域，AI不是差异化因素，专业知识才是；首席技术官Vikas Nehru称即兴发挥的Agent在需反复向客户交付的业务中是一种责任。Kantata称Agent Studio已可用，超过1500家组织运行其软件。