据量子位报道，Google Cloud于10月9日凌晨发布长文《Welcome to Gemini at Work 2026: Introducing the Gemini agent》，由Google Cloud CEO Thomas Kurian署名，正式推出通用办公Agent Gemini Agent。该产品可跨应用执行任务，并支持动态选择底层模型，包括Anthropic的Claude。
谷歌将Gemini Agent定位为覆盖各类工作任务、能够长期运行的通用办公Agent。它可以查资料、写邮件、做PPT、分析数据、编写和运行代码，还能跨应用调用工具、自行规划任务，必要时召集多个子Agent协作。其工作原则是“给它目标，而非逐步指令”，核心能力包括统一入口、云端持久运行、跨平台调用、多Agent协作、事件触发和定时任务。文中举例称，让它完成市场分析报告，它可以自行搜索整理资料、分析数据，在Google Sheets中建立财务模型，再调用Google Slides生成演示文稿。
在Gemini Agent框架下，谷歌提出Coworker Agent，即“同事智能体”。企业可为Gemini创建长期存在、职责明确的身份，并配置独立Google Workspace账号、企业邮箱、日历和Drive存储空间，使其出现在公司通讯录中。团队成员可以像对待普通同事一样，邀请它加入Google Chat群聊，或在文档中@它。AI同事以自己的身份执行操作并留下记录，便于管理追踪。
记忆机制方面，Gemini Agent拥有四种记忆：会话记忆保存当前任务上下文；语义记忆从文档、交流及与其他Agent的协作中积累知识；程序性记忆记录工作如何完成，并可由Agent自行编写Skills保存方法；情景记忆记录过去完成的工作和执行经历。谷歌比喻称，它会像新员工一样逐渐熟悉用户、工具和团队。
其底层模型可以单独选择。现阶段，它能在Google的Gemini系列和Anthropic的Claude系列之间动态选择，未来计划支持更多闭源和开源模型。具体调用取决于任务要求，在效果、速度和成本之间权衡：简单工作使用成本较低的模型，复杂任务调用能力更强的模型。谷歌称这套能力为多模型编排，并提供Smart Routing自动路由。谷歌还表示，底层模型变化时，Agent积累的上下文、Skills和企业数据可以保留。
谷歌入场时，办公Agent竞品正密集发布。9月29日，OpenAI发布能够7×24小时工作的Dots；Meta此前推出个人AI Agent Muse。Muse偏向个人生活场景，可帮用户购物、预订旅行、发邮件甚至支付。Dots拥有独立云端电脑，能记住用户长期目标和工作习惯，还可连接超过4000个应用；开发者收到新反馈后，Dots可分析问题、修改代码并准备PR供人审查。
与Dots更强调围绕用户个人持续工作不同，谷歌重点让Agent进入企业已有的组织和办公体系。Gemini Agent可利用Gmail、Docs、Sheets、Calendar等应用中的业务上下文，理解员工正在做什么；企业可创建有独立邮箱、日历、账号和权限的Coworker agent，让它以自己的身份参与团队协作。谷歌把模型选择、企业数据连接、安全审计和成本控制放进这套体系，甚至允许Claude成为Gemini Agent完成任务时调用的底层模型。OpenAI也在探索面向企业岗位的专业Dots，但主要处于早期企业试点阶段。