据量子位报道，AFAC2026金融智能创新大赛总决赛落下帷幕，共有5000余支队伍、近2万名选手参赛。本届赛事设挑战组和初创组，优胜者可获得百万元奖金、大厂直聘机会及创投机构支持，选拔目标是能够解决真实金融业务问题的复合型AI人才。

赛题围绕金融业务痛点全新设计，难度较往年明显提升。参赛者需面对带噪声的真实数据、稀疏的实验反馈和有限的显存与时间；长文本答案既要准确，也要控制Token消耗并找到可追溯证据。这意味着，单一依靠模型和参数难以晋级，选手必须理解业务逻辑并做出有效取舍。

评审由产业界、学术界和创投机构共同担任。清华大学电子工程系副教授姚权铭在人才圆桌会上直言，他招博士生时会先问：“你做的研究，会不会在未来半年内被大模型吞掉？”阿里云高校合作负责人李贝同样认为，如今基准已被AI整体抬高，人的价值应转向判断问题、理解业务和对结果负责。

企业界也给出了明确的人才画像。蚂蚁集团财富保险事业群财富AI Lab研发负责人徐万青表示，团队急需既能在思维上突破惯性、又能把创新想法落地的复合型人才。评审专家陈召群则将算法人成长分为追求卓越、处理真实业务噪声、系统化解决问题三个阶段。新加坡科创平台SGInnovate的Jae Annie Tay将这类人才概括为“AI+X”，即具备领域专业知识又能应用AI解决问题。

本届获奖选手展示了人机协同的解题方式。挑战组赛题一一等奖得主丁鼎以个人身份参赛，他在研究中提出假设，由AI负责验证，自己决定是否正式提交，最后再根据平台反馈复盘。他说，AI可以验证很多假设，但哪个假设值得优先验证需要人来判断，其中包含人的品味和审美。张念昊和王洋则将AI for Research方法迁移到AI for Finance，获得挑战组赛题四一等奖，他们认为金融AI与以往研究方向有不少共通之处，背景知识可借助AI快速补足。

赛事带来的机会在赛后延续。大赛已链接10多家孵化器、早期投资机构和AI社区，并连续三年与“创·在上海”国际创新创业大赛合作。蚂蚁集团相关业务部门面向选手开放15个以上Agent实习岗位，覆盖保险、财富、投研、平台架构等方向。据量子位报道，获得奖项的硕博生中已有人陆续进入阿里、蚂蚁、字节跳动、腾讯、美团等大厂，也有人选择继续深造。2024年参赛的四川传媒学院团队赛后成立公司，2025年获奖的上海词灵科技于2026年3月获得首笔海外订单。