据ZDNet报道，希捷科技9月14日发布的2026年数据基础设施准备报告显示，99%的IT负责人预计未来三年人工智能将增加其组织的存储需求，但只有38%的组织表示已准备好满足AI不断增长的数据需求。这意味着约62%的组织尚未做好应对激增存储需求的准备。该调查覆盖美国、中国、印度、英国、德国、法国和日本2712名企业技术决策者，由Recon Analytics在2026年5月至6月代表希捷完成。

报告称，32%的受访者预计AI带来的存储需求将增长超过50%。在部署AI时，受访者最常提到的挑战是数据质量与就绪度，占53%；其次是存储基础设施，占43%。相比之下，算力可用性和能源限制分别被27%和24%的受访者提及。

希捷的报告指出，企业AI采用速度与支撑其运行的数据基础设施之间正出现越来越大的缺口。过去几年，AI讨论多集中在算力，如今企业正越来越多地遇到AI数据如何访问、存储、保留和管理的问题。

尽管准备不足，一些企业已从AI获得可衡量回报。报告显示，86%的组织正在获得“中等或显著”的AI投资回报，其中三分之一报告了“显著可衡量”的回报。98%的受访者同意，AI正将存储这一基础组件转变为业务基础设施的战略要素。

数据中心的投资优先级也在上升。76%的组织将数据中心列为前三大基础设施投资优先事项，20%将其列为唯一最高优先事项。报告同时提到，受访者认为不成熟的AI战略、有限的预算和资源、数据管理与治理挑战也是阻碍其做好准备的重要因素。

可持续性和能源正在影响企业规划和扩展AI基础设施的方式。77%的受访组织表示，由于可持续性或能源方面的担忧，他们推迟或重组了AI基础设施扩展，36%承认因此大幅修改了扩展计划。AI相关能耗是最主要的环境担忧，52%的受访者提及；碳排放和能源使用紧随其后，为51%。

此外，97%的受访者同意延长基础设施可用生命周期可以改善可持续性，94%预计其存储运营将在未来五年内变得更可持续。希捷将这种持续投资数据战略、治理和AI基础设施的需求称为“可持续扩展”，即提升AI能力和业务价值，同时不断改善支撑其运行的基础设施效率。