工业和信息化部信息技术发展司副司长王威伟9月11日在新闻发布会上披露，截至2026年6月，我国日均词元调用量已突破500万亿。据雷峰网报道，在上海浦东，芯片、模型、语料和机器人企业正围绕词元这一计量接口推进具身智能落地：一端统计模型处理信息的词元用量，另一端核算硬件和系统完成任务的实际成本。
Token即词元，是模型对文本等信息编码和处理时使用的离散单位。清华大学教授、智谱AI创始人唐杰认为，词元具备可计量、可定价、可交易特性，可类比石油时代的“桶”和电力时代的“度”。在模型API服务中，输入和输出通常按词元统计、计费；上海移动推出“算力豆”，让用户以额度方式购买模型服务。DeepSeek自8月起探索峰谷时段定价，9月10日调整Flash系列模型价格：闲时每百万词元缓存命中输入价为0.02元，高峰时段为其两倍。该价格对应特定模型、时段和缓存条件，并非所有词元的统一价格。
算力环节的计量方式也在变化。9月11日，扎根上海的燧原科技登陆科创板，开盘市值超1700亿元。燧原科技董事长赵立东提到“芯模协同”：合作早期客户模型升级后补齐算子和功能需一至两个月，如今部分适配缩短到两三天，个别场景只需数小时。7月18日浦东人工智能产业融合创新推介会上，张江企业东方算芯的DF1000近存计算芯片作为区域人工智能标志性成果展示。无问芯穹披露，其跨集群异构推理架构在特定测试条件下首词元等待时间降低51.5%，单词元成本降低37.5%。这些数据反映测试场景的优化效果，不宜直接推算为所有业务的普遍收益。
模型与端侧决定词元能否转化为动作。智元2026年9月公开的具身模型中，一帧画面可编码为24个视觉词元，相关实验展示了模型生成连续动作的低延迟能力。9月15日发布的一款开源端侧推理引擎，在公开测试中将一款具身模型的端到端推理延迟由278毫秒压缩至26毫秒以内。芯原股份首席战略官、执行副总裁戴伟提出，应让前端感知与后端算力配合，在“小脑”侧预处理信息，降低“大脑”侧计算负担。
语料和规则体系同步推进。浦东拥有500多个公共数据集；据有关部门披露，截至2026年8月，全国已建成高质量数据集超过12.6万个。2026年8月27日，《人工智能 具身智能数据质量规范 第1部分：真实数据》（GB/Z 218.1—2026）发布，国家数据局表示将适时推动具身智能数据标准建设。10月23日至25日，2026全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛将在张江科学会堂举办，参赛队伍将面对抓取、装配、巡检、配送等实操任务。上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩表示，比赛不看机器人表演，而看它能否在真实工位上把活干好、干出效益。