据量子位报道，皮克斯在最新3D渲染教程中致谢中国公司禾赛科技提供的3D场景扫描方案Kosmo，该方案用于把真实空间采集为3D高斯泼溅数据，并接入皮克斯RenderMan渲染流程。这一合作让车载激光雷达供应商禾赛科技的业务边界延伸到影视特效与物理AI数据采集。

报道称，皮克斯官方教程说明，影视特效需要在像素层面编辑，数据和信息越丰富，可调整的细节越细腻；Kosmo可让建模师进入真实空间，捕捉空间元素、几何结构和光照。以皮克斯总部Steve Jobs大楼前的台灯和小球为例，Kosmo采集约需10至20分钟，输出的3DGS数据可通过USD格式进入工作环境，供工程师移动、缩放、调整透明度和绘画风格化。禾赛给出的数据是，约100平方米空间手持Kosmo采集约需15至20分钟。

据量子位报道，Kosmo由采集端Kosmo One和云端重建端Kosmo World组成。Kosmo One集成定制激光雷达、最高8K分辨率超高清影像系统、一英寸大底CMOS和高精度IMU，采用微秒级同步采集，传感器外参出厂标定，输出时空对齐的多模态数据帧。云端Kosmo Spatial Core以激光雷达点云初始化高斯位置，用深度作为几何约束，并将RGB信息注入颜色参数，最终同步输出3DGS、mesh和depth三种数据形态，还提供盲区AIGC补全和AI语义分割。

报道提到，国产游戏《黑神话·悟空》制作方游戏科学曾使用禾赛激光雷达采集古建筑模型，这也是Kosmo诞生的驱动因素之一。禾赛将Kosmo定位为“即开即扫、即扫即用”的专用数据终端，目标场景包括影视、游戏、测绘、机器人和房地产VR看房。报道称，Kosmo采集的数据可直接用于构建机器人训练任务，空间关系是机器人规划路线和策略所需的决策要素。禾赛希望通过Kosmo从激光雷达供应商转为物理AI基础设施供应商，其收入可能不只来自硬件销售，还包括数据资产生产所消耗的token。