据雷峰网报道，2026年9月17日，第十一届华为全联接大会在上海开幕。大会期间，360集团与昇腾AI联合打造解决方案，以360智能体工厂为核心的智能体基础设施与昇腾AI深度协同，面向AI Agent场景实现全面提速，为复杂任务执行、多智能体协作和长链路推理提供底层支撑。这是双方继2026世界人工智能大会联合展示之后，合作成果的进一步落地。

作为360智能体基础设施的核心组件，360智能体工厂承担智能体生成与编排职能，支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群。其“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套、灵活组队与共享协作记忆，实现任务自主规划与协同执行。按360方面公布的数据，原本需要2小时的多角色协作任务可缩短至20分钟，效率提升6倍。

随着AI Agent从单轮问答转向复杂任务执行，异步并行、多智能体协同、长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态。Agent运行过程中需持续进行任务拆解、规划决策、工具调用和结果反馈，对底层算力平台的稳定性、吞吐能力和响应速度提出更高要求。针对智能体场景中的长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战，昇腾AI进行了长序列优化、吞吐优化、运行时优化及算子优化，以降低首Token时延、提升整体吞吐效率，支撑高并发、长链路的Agent任务。

在深度理解、通用理解和智能体执行等典型场景中，搭载DeepSeek、Qwen、GLM等主流模型时，昇腾AI已具备良好的开箱性能，经过进一步优化后实现整体性能提升。基于昇腾AI算力支撑，360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断，任务成功率达到95%以上。

360智能体工厂同时采用透明化人机协同机制，将智能体的思考过程、任务规划路径和执行状态全程可视化，使用户能够实时掌握任务进展与执行结果，底层毫秒级响应能力为这一体验提供支撑。

按照此次双方披露的判断，AI产业正从“大模型竞争”走向“智能体竞争”，智能体的价值不仅取决于模型能力，也依赖模型、工具、工作流与算力基础设施之间的协同效率。360与昇腾AI表示，未来将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新，为AI Agent规模化应用提供底层支撑。