据雷峰网报道，2026年10月，曾因在字节跳动实习期间篡改代码而卷入诉讼的田柯宇，以创始人身份获得五源资本和IDG合计3000万美元投资，其约10人规模的实验室估值达到2亿美元。这家实验室尚无产品，也未公布名称，却计划在世界模型领域与李飞飞等团队展开竞争。
田柯宇为北京大学博士生，2024年以第一作者身份凭VAR论文获得NeurIPS 2024最佳论文奖。该论文提出“下一尺度预测”，不再把图像展平为一维序列，而是保留二维结构，由粗到细并行预测下一级分辨率细节，使生成速度提升约20倍，并在视觉生成中验证Scaling Law。获奖前后，他的实习争议同时爆发。
据雷峰网报道，2024年6月至7月，田柯宇在字节跳动商业化技术部门实习期间，因不满团队算力分配，利用Hugging Face加载模型存档时的安全漏洞，在权重文件中植入恶意代码，动态改写同事训练所用优化器，并随机插入延时指令，导致团队30多名研究者一个季度的工作受影响。2024年8月，字节跳动解除其实习协议，并将事件同步北京大学、阳光诚信联盟和企业反舞弊联盟。10月中旬，“8000多张卡、损失上千万美元”的聊天截图在微信群传播。10月18日，字节跳动公开声明确认有实习生被辞退，同时澄清相关说法严重夸大，受影响的是内部研究项目，不是其对外商用大模型。田柯宇当时多次否认作案，并称遭嫁祸、报警维权。2024年11月25日，字节跳动向北京市海淀区人民法院起诉，索赔800万元及2万元合理支出，要求公开赔礼道歉。法院最终判决田柯宇违反实习合同，赔偿50万元并返还全部实习工资。2026年接受彭博社专访时，他承认做法错误，称当时“无异于以暴制暴”，若能重来会采取更明智做法。
田柯宇的新方向是让AI发明一套自己的符号语言来理解现实世界。他认为人类语言信息维度低，难以完整描述物理世界。团队已搭建包含20万个符号的视觉词典，这些符号可供AI表示、压缩和预测视频，并计划投入约1亿小时视频训练模型。他称这种方法能把生成一秒视频的成本降低至少一个数量级。该团队目标是在机器人、自动驾驶和交互式视频等领域打造基座模型，计划2027年发布，目前不急于商业化。
世界模型赛道在2026年融资密集。据雷峰网报道，李飞飞创立的World Labs累计融资超过10亿美元，估值54亿美元，近期被AMD以82亿美元收购；杨立昆离开Meta创办AMI Labs，种子轮融资10.3亿美元，投后估值45.3亿美元；前阿里通义负责人林俊旸的语用科技首轮融资2.2亿美元，估值20亿美元。报道将赛道分为像素渲染、几何物理模拟、空间重构和具身规划等路线。五源资本等机构押注田柯宇，看重纯自回归VAR路线在压缩效率和算力成本上的优势。
这一路线也面临不确定性。仅靠20万个符号进行视频时空压缩，能否在长时序和复杂物理交互中稳定产生可靠物理因果，尚未经过大规模公开验证；1亿小时高质量视频的清洗、去重和筛选工程庞大；团队仅10人，算力调度、基础设施和数据治理压力不小。过往争议还可能影响人才招募、学术合作和行业信任。若技术进展不及预期，资本耐心可能迅速消退。