据雷峰网报道，联发科9月16日发布天玑9600 Pro旗舰芯片，采用台积电2nm工艺，集成超过330亿个晶体管，并将融合计算架构作为核心。联发科资深副总经理徐敬全在发布会上表示：“计算基准将不再是单一核心的能力，而是要将异构的计算单元整合为系统级的融合计算架构。”

天玑9600 Pro的CPU采用2+3+3全大核架构，包括两颗最高4.55GHz的C2-Ultra超大核、三颗4.35GHz和三颗3.1GHz的C2-Pro大核，率先支持LPDDR6和UFS 5.0。与上一代相比，单核性能提升17%，多核提升15%；达到上一代峰值性能时，多核功耗下降61%。

MediaTek无线通信事业部副总经理陈一强说，过去评价旗舰芯片会问能跑多快，智能体时代还要问能不能一整天这样。他用餐厅作比喻：炸薯条和煎牛排的速度分别提高，不代表整个餐厅出餐效率同步提升，数据如何在CPU、NPU、缓存、内存和存储之间流动同样决定效率。

天玑智算融合架构把CPU与NPU协同、内存和闪存的数据交换，以及算力、电源、内存资源的调度放进同一套设计。全大核电源调度做到微秒级，核心快开快关能力达到上一代10倍。据联发科数据，大模型启动速度提高27%的同时，可维持25个应用保活。

天玑9600 Pro延续并重构双NPU设计。第二代超能效NPU融合低功耗传感器中枢，功耗较上一代下降40%，用于持续感知声音、动作和环境。超性能NPU 1090负责更重的模型计算，大语言模型预填充性能提升51%，每瓦生成Token数量最高提升55%。生成式AI引擎3.0的INT4运算能力翻倍，并可在端侧运行最高30B规模MoE模型。

应用层面，MediaTek与vivo合作相机助手，用低功耗NPU持续理解取景画面，主动推荐功能和构图；与OPPO合作LUMO灵感构图，实时分析主体与环境的位置关系。芯片支持最新Gemini Nano，并与Google合作推进端侧AI隐私保护架构。陈一强将MediaTek的AI思路概括为全时运行、足够智能、应用生态。

AI也进入GPU、ISP和通信。天玑9600 Pro搭载G2-Ultra NX GPU，峰值性能比上一代提升27%，光线追踪性能提升18%。MediaTek与《三角洲行动》项目组经过近一年联合研发，将移动端光线追踪推进到复杂动态战场，项目组技术总监CAT称“品质提升不应该以牺牲帧率为代价”。Imagiq 1290 ISP与NPU融合，支持60fps运动级追焦、17EV高动态影像和4K60电影级视频直出。通信上，复杂蜂窝环境卡顿时长较上一代减少30%，定位精度提升30%。

联发科同时发布天玑9600M，面向更广旗舰市场，延续AI智能体化引擎、调度引擎、智能影像和神经网络渲染等能力。MediaTek董事、总经理暨营运长陈冠州表示，AI入口将从PC扩展到手机等更多终端，算力从云端集中式部署走向云端与端侧混合，手机本身会成为生产Token的分布式AI工厂。他称：“有些隐私资料不能送到云端，只能在终端的人工智能工厂生产Token。”

2nm只是天玑9600 Pro的起点。随着智能体持续感知、推理和执行，CPU、GPU、NPU各自变强只是入场券，如何让它们协同工作才决定体验。传统跑分仍能衡量计算单元上限，却难以反映智能体全天反复唤醒、与多个应用并行、持续调用个人数据时的真实成本。