据TechRadar报道，能源咨询公司伍德麦肯兹的研究显示，到2030年，中国数据中心的年耗电量预计将达到774太瓦时，是当前消耗水平的约四倍，这一数字将超过韩国全国的年用电总量。韩国2025年的总发电量约为596太瓦时。

伍德麦肯兹分析师预计，到2030年，中国数据中心将占全国总用电量的约6%，到2060年这一比例可能升至17%。据此推算，2030年中国全年总用电量将达到约12900太瓦时，电网扩容面临巨大压力。

报告称，人工智能带来的电力需求主要来自两个方面：一是运行模型产生的可预测的推理能耗，二是随着模型日趋复杂，训练过程中出现的高峰值、不可预测的能耗。为应对激增的电力需求，数据中心选址正在分化。北京、上海、深圳等城市附近的大型设施提供低延迟连接，用于即时性能要求高的任务；而训练、备份和存储等对延迟容忍度较高的任务正迁往城外。中国西部和北部地区土地更便宜、气候更凉爽，且更容易获得可再生能源。

伍德麦肯兹研究分析师Wanting Zhao表示，随着人工智能推动计算需求持续增长，能否获得可靠、成本竞争力和低碳的电力，将日益决定新数据中心产能的选址和开发方式。

尽管数据中心相关能耗预计将持续上升数十年，但伍德麦肯兹认为，中国数据中心的碳排放将在2035年左右达到峰值，这意味着可再生能源的部署可能略有延迟。分析师还预计，数据中心在电网压力方面将变得更加灵活，类似延迟容忍型工作负载迁出城市一样，非紧急工作负载可安排在可再生能源发电更便宜或其他电网需求更低的时段。该公司表示，这种灵活性将使数据中心超越传统的基础负荷角色，成为中国电力系统更积极的组成部分。

此次预测较一年前大幅上调。伍德麦肯兹去年预测中国数据中心到2030年将消耗479太瓦时，今年的预测值高出约60%。