据NPR报道，2026年诺贝尔经济学奖定于下周一公布，围绕获奖者的预测市场已开始交易，但规模很小；截至10月6日周二下午，阿里尔·帕克斯和苏珊·阿西在Kalshi排名中交替领先，罗伯特·巴罗位列第三。

该奖项正式名称为瑞典央行纪念阿尔弗雷德·诺贝尔经济学奖，由瑞典央行于1968年设立，并非依据阿尔弗雷德·诺贝尔的遗嘱设立。NPR称，诺贝尔奖委员会在评选时会考虑多种因素，获奖者通常年龄较大，部分原因是委员会希望用时间评估候选人对学界乃至更广泛世界的影响；有时委员会选择回应时代思潮的研究，有时则表彰为经济学家提供更强实证工具的技术性工作。

报道称，经济学家常用市场价格汇总分散信息，这一思路可追溯到弗里德里希·冯·哈耶克，他于1974年获诺贝尔经济学奖。预测市场也遵循类似逻辑，交易者不是押注公司未来利润，而是押注特定事件是否发生，例如谁将获得诺贝尔奖。

Kalshi设有2026年诺贝尔经济学奖得主预测市场。NPR称，截至10月6日周二下午，该市场成交约1.1万美元。作为对比，Kalshi的2024年美国总统选举主市场成交约6.7亿美元，是前者的数万倍，并正确押注唐纳德·特朗普获胜。由于交易量太小，这个诺奖预测市场不太像群体智慧的体现，更像少数书呆子赌客的猜测。文章作者称，在10月6日周二撰写时，市场因看似较小的新押注而剧烈波动。

在Kalshi榜单上，帕克斯和阿西在周二下午交替占据首位，巴罗进入前三。帕克斯是哈佛大学经济学家，主要贡献在产业组织领域，研究行业如何组织以及这种结构如何影响竞争、消费者价格和选择。1995年，他与史蒂文·贝里、詹姆斯·莱文森发表关于美国汽车工业的里程碑论文，提出后来被称为BLP的方法，帮助经济学家推断消费者如何在竞争性产品之间选择。该模型可用于模拟拟议的并购是否会推高价格以及幅度多大。反垄断监管机构也会使用这些工具估算并购对消费者的影响，为是否挑战交易提供证据。

NPR称，帕克斯在预测市场领先，可能与反垄断议题当前受关注、他参与开发的实证工具对政策制定影响较大有关，也可能是市场中的大额押注造成。由于市场交易清淡，排名可能随新的小额押注迅速变化。