据TechRadar报道，网络安全公司Bridewell的一项研究显示，20款热门大语言模型的隐私政策平均需要约20分钟才能读完，平均字数为4603字，且文本可读性偏低。研究认为，用户在使用AI聊天机器人时，往往难以在合理时间内弄清自己的数据如何被处理。

该研究评估了20款大语言模型的隐私政策。结果显示，这些政策的平均Flesch阅读易读性得分为40.2。Flesch阅读易读性得分由鲁道夫·弗莱施于1948年提出，高于60通常被视为较易阅读，低于60则阅读难度较大。TechRadar称，这意味着多数隐私政策包含大量行话，普通人不易理解。

报道指出，部分模型的隐私政策尤其长。Meta的Muse Spark隐私政策超过1.4万词，读完需要近一小时。研究还发现，模型越复杂，例如Meta的Muse Spark或Moonshot AI的Kimi K，隐私政策往往越长。

在数据使用方面，Bridewell发现，20款模型中有13款会使用用户的输入和输出训练模型。部分大模型提供退出训练的选项，另一些则不提供。即便可以退出，用户也不总能清楚知道该如何操作。

Bridewell数据隐私副总监克里斯·林内尔表示，用户必须充分了解大语言模型如何处理其数据，企业也需要就哪些信息可以共享、哪些不能共享给出明确的内部指引，理想情况下还应使用具备适当保护措施的企业账户。他还指出，员工可能面临分享高度敏感或机密信息的风险，而这些信息最终可能被用于训练大语言模型。

TechRadar称，约75%的人承认至少每月使用一次AI聊天机器人。随着这类工具进入工作和个人生活，隐私政策是否易读、数据能否退出训练，以及员工是否清楚工作场景中的使用边界，成为需要面对的问题。