据爱范儿报道，在近期举行的世界人形机器人运动会上，智元机器人首次参赛便以18金16银12铜的成绩领跑奖牌榜，且所有参赛机型均为量产机，没有为比赛专门定制。

分项来看，智元在灵巧手专项中摘得8块金牌中的7块，在作业赛道收获12块金牌中的6块，在竞技赛中获得5块金牌。其中，武大智元联合队的灵巧手能在27秒内称出20克盐，还能用镊子夹豆、搭建积木；精灵G2完成了消防应急和图书馆图书整理任务；远征A3则展示了外摆莲540°等高难度太极拳动作。

太极拳比赛考察机器人的协调性、稳定性和动作难度。远征A3基于灵创平台积累的运动数据学习通用运动规律，并采用Sim2Real方法先在仿真环境中训练，再将策略迁移到真机，以适应现实的摩擦、关节间隙和落地冲击。智元灵犀X2在100米障碍赛夺冠，高速行进中同步完成绕障、跨越和通过受限空间，依靠自研的AGILE生成式通用小脑引擎框架。

在消防应急场景赛中，灭火器重达4.5至5公斤，超过多数人形机器人夹爪的负载上限。智元没有定制夹爪，而是在手腕处加装结构件，借助手腕强度勾起灭火器，再插入带20度倾角的承载桶。同时，智元自研的超视距遥操系统基于VR做逆运动学映射，配合力控策略，让机器人在接触阀门、灭火器时能产生微小弹性形变，吸收碰撞冲击。

图书场景赛要求完成出库运输、上架归位和错放识别。智元与清华大学、上海交通大学组成联合赛队，视觉模型能提取书籍表面文字，并根据厚度和倾斜角度实时计算抓取点。

智元在运动会上的表现依托于作业智能、运动智能、交互智能三位一体的全栈模型结构。VLA基座模型GO-2通过动作思维链实现长程复杂任务稳定操作，在Libero-Plus评测中持续领先；世界模型GE-2在2026 WorldArena Track 1赛道获总分第一，可预测机器人动作后环境的物理反馈。

行业层面，Google DeepMind的RT-2和斯坦福的Mobile ALOHA也在探索类似技术路线。智元创始人邓泰华提出，重复、简单、对人身体有害的工作应由机器人承担，并首次提出具身智能XYZ曲线，规划了从“像人一样动起来”到“像人一样工作”再到更通用智能的路线。今年6月，多台智元精灵G2机器人已进驻龙旗科技南昌工厂，累计完成17625次作业，任务成功率达99.99%。

智元此前发布了“七大部署态生产力解决方案”，涉及产线上下料、工业搬运、物流分拣等场景。但走向规模化复制，仍需解决人工接管、故障间隔、自动恢复和单位经济性等现实问题。