爱范儿9月17日发文介绍，其团队两名同事耗时12天，结合Codex和Seedance 2.5完成一部6分钟AI短片，制作累计消耗3000多元积分额度。文章称，这部短片并非靠一句提示词“一键生成”，而是走完了剧本、角色、服装、场景、逐镜生成、筛选和后期剪辑等微型剧组流程。
据爱范儿报道，制作流程分为打磨剧本、建立资产库、生成视频、后期制作四步。团队先研究原著、电影、预告片和公开设定，讨论出故事框架，再交给Codex按标准剧本格式补充情节和人物对白，随后人工检查每场戏的人物动作、对白和情绪变化。文章称，剧本不仅要写“发生了什么”，还要写清楚人物怎么做，包括动作顺序、表情变化和位置关系，以减少后续提示词歧义。
资产库被团队视为最关键的一步，包括角色外形、服装、道具和场景设定。团队起初直接上传电影截图作为参考，生成效果不错，但上传到AI视频平台后触发版权保护审核，无法继续生成。随后他们保留低饱和色彩、荒漠质感、空间尺度等抽象视觉特征，重做人物轮廓、服装结构和道具细节，并去掉弗雷曼人的蓝眼睛、蒸馏服上的过滤塞等辨识度高的元素。生成图片资产花了两天，又用一天集中调整。团队还称，网页版GPT生成的图片在多轮修改中出现越改越糊，后续调整主要在Codex里完成。
生成视频阶段，团队主要使用此前在小云雀内测过的Seedance 2.5。操作是把角色、场景和道具上传到对话框，附上提示词并引用素材，再选择模型、画幅、分辨率和时长。真正拉开差距的是提示词：团队用Codex配合专门Skill，把每段提示词拆成整体概述、分时段时间线和约束条件三层。整体概述说明这一段发生什么、摄影风格和人物情绪；时间线说明每个时间区间的人物位置、动作、镜头移动和表演节奏；约束条件则明确哪些元素不能出现、哪些画面必须保持一致。Seedance 2.5能一次生成30秒视频，但时长越长，提示词越不能含糊，否则人物走位、动作次序和表演节奏容易失控，因此团队按秒拆解时间线，减少反复抽卡。
团队也试用了小云雀的自由画布，把一场戏的人物、场景和道具集中管理，先选素材生成关键片段，再向外延展镜头。实际使用中仍以Agent对话为主，画布作辅助。对于瑕疵，Seedance 2.5的局部编辑比纯文字描述更有效，例如框选需要删除的飞船区域，再补充修改要求，可尽量保留原镜头构图。
后期制作方面，AI短片很少一次生成完成，团队会保留每次生成结果，在剪辑软件中筛选最佳片段、微调节奏并重新组合，最后补上音乐、音效和字幕。文章还提到，全片画面由AI生成的95分钟长片《Hell Grind》前不久在戛纳电影节活动中放映，项目由15人团队制作，资产库准备后生成阶段用了14天，总预算低于50万美元，团队还开放了完整项目，包括提示词、资产和生成记录。爱范儿团队称，自身体量无法与之相比，但研究其资料后会发现工作流程逻辑没有本质区别。
该团队总结称，工具可以换，但背后的制作思路相通，与其追着每一个新工具跑，不如把更多时间放在剧本、资产管理、镜头调度和后期判断上。